A Sars-COV-2 vírus magyarországi terjedésének ágens alapú modellezése – az első járványhullám tapasztalatai
Bibliographic Data
| ID | 19370864 |
|---|---|
| Authors | József Lennert (0000-0002-2653-3791, Institute for Regional Studies, corresponding author) |
| Year | 2021 |
| Volume | 35 |
| Issue | 3 |
| Pages | 3-32 |
| Publication date | 2021-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Tér és Társadalom (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0237-7683 • E-ISSN: 2062-9923 |
| Publisher | Ter es Tarsadalom (PUBLISHER) |
| DOI | 10.17649/tet.35.3.3341 |
| OpenAlex | W3196624578 |
| Language | HU |
| References cited | 15 |
A SARS-CoV-2 vírus okozta COVID-19 pandémia az eddigi egyik legnagyobb kihívás, amivel az emberiség a XXI. században szembe kellett, hogy nézzen. Jelen tanulmányban bemutatott kutatás az új típusú koronavírus-fertőzés első magyarországi hullámának tér- és időbeli lefutását modellezi, remélve, hogy hozzájárul a vírus terjedésének feltérképezéséhez. A modellezéshez ágens alapú módszertant használtam, az ágensek a magyar lakónépesség tagjait testesítik meg. A program a futtatás során 6, fertőzés átadására alkalmas társas érintkezési módot különböztet meg A népességet koruk és gazdasági aktivitásuk alapján 8 aktivitási csoportba osztottam. Az egyes aktivitási csoportok eltérő mértékben vesznek részt a definiált társas érintkezési formákban. A fertőzésterjedés vizsgálatához 12 forgatókönyvet alakítottam ki, amelyek eltérhetnek aszerint, hogy mekkora a feltételezett alap reprodukciós ráta, a külföldi forrásból származó fertőzések az ország mely részén jelennek meg, hogy életbe lépnek-e a modellfuttatás során fertőzést korlátozó szabályok, és ha igen, a fertőzés kezdetétől számítva milyen késéssel. A korlátozásokat nem tartalmazó forgatókönyvek az elvárható exponenciális görbét rajzolják ki, 6 napos duplázódással. A kapott eredmények a munkahelyen történő fertőzések elsődleges szerepét mutatják a fertőzés továbbterjesztésében, ezt követi az iskolai, illetve a háztartáson belüli fertőzésátadás. A modellezés területi eredményeinek kiértékelése alapján a fertőzés elsősorban a nagy földrajzi távokat is áthidalni képes hierarchikus diffúzióval, másrészt az ingázási kapcsolatokon keresztül terjed a települések között. A bevezetett korlátozások elsősorban a hierarchikus diffúziós terjedést gátolták meg, és megnövelték a háztartáson belüli fertőzésátadás relatív jelentőségét. A kapott eredmények alapján a korlátozások elégségesnek bizonyultak az exponenciális növekedés megtörésére mind az alacsonyabb, mint a magasabb alap reprodukciós rátát tartalmazó forgatókönyvekben. A kapott eredményeket a hivatalos fertőzésszámokkal és a H-UNCOVER országosan reprezentatív felmérés tapasztalataival is összevetettem
Physics · COVID-19 and healthcare impacts · COVID-19 and Mental Health
Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (Sars-CoV-2)
Interventions to mitigate early spread of Sars-CoV-2 in Singapore
Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020
The reproductive number of Covid-19 is higher compared to Sars coronavirus
Virological assessment of hospitalized patients with Covid-2019
Epidemiology of Covid-19 Among Children in China
Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (Sars-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (Covid-19)
Estimating the asymptomatic proportion of coronavirus disease 2019 (Covid-19) cases on board the Diamond Princess cruise ship, Yokohama, Japan, 2020
A koronavírus-járvány jelenlegi és várható egészségkockázatainak területi különbségei Magyarországon
A gravitációs modell és a gravitációs törvény összehasonlítása
A koronavírus-járvány társadalmi-területi aspektusai Magyarországon
Az egyéni munkacélú személygépkocsi-közlekedés Covid-19 járvány következtében történő változásának néhány környezeti aspektusa Budapesten
Macroeconomic Policy in DSGE and Agent-Based Models Redux
| Highly cited | No |
|---|