Potencialidades e desafios do uso da Inteligência artificial no manejo das dores crônicas

Uma revisão de escopo

Bibliographic Data

ID19475122
AuthorsFrederico de Oliveira Meirelles (0000-0001-6075-2106, Estácio (Brazil)), Mariana Inocêncio Matos (0000-0002-2717-062X, Universidade do Estado do Rio de Janeiro), Katia Maria Braga Edmundo (0000-0001-5726-1998, Estácio (Brazil)), Claudia Leite De Moraes (0000-0002-3223-1634, Universidade do Estado do Rio de Janeiro)
Year2026
Volume31
Issue4
Pagese13652024-e13652024
Publication date2026-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCiência & Saúde Coletiva (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1413-8123 • E-ISSN: 1678-4561
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/1413-81232026314.13652024
PMID42138910
OpenAlexW7160839518
LanguagePT
References cited43

O objetivo deste estudo é mapear o que vem sendo produzido na literatura científica sobre o uso da inteligência artificial (IA) no manejo das dores crônicas, principal motivo de incapacidade no mundo. Revisão de escopo seguindo as diretrizes PRISMA-ScR. A busca de artigos foi realizada nas bases de dados: MEDLINE; LILACS; SPORTDiscus; SCOPUS; CENTRAL; Science Direct; IEEE Xplore; e Association for Computing Machinery Digital Library and arXiv. Combinou-se os descritores “Chronic Pain” e seus sinônimos com os termos “Artificial Intelligence” ou “Machine Learning” ou seus sinônimos. Inicialmente, identificaram-se 2.767 artigos, sendo selecionados e analisados 109 estudos. Percebe-se que o volume de produção científica vem crescendo ao longo dos anos. A maioria dos algoritmos de IA utilizados focalizaram a classificação de indivíduos de acordo com o tipo de dor crônica e a predição de grupos de risco. Suport Vector Machine, Random Forrest, Redes Neurais, Regressão logística e K-means foram os algoritmos mais usados. Poucos estudos focalizaram o uso da IA na atenção primária. Destaca-se o potencial da IA para prevenir e melhorar o manejo das dores crônicas

Evidence-based medicine · Limiting · MEDLINE · Artificial Intelligence in Healthcare and Education · Healthcare during COVID-19 Pandemic · Pain Mechanisms and Treatments

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