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Distribuição espaço-temporal de pessoas hospitalizadas com câncer e Covid-19 no Rio de Janeiro, Brasil

Dois anos de pandemia

Bibliographic Data

ID19475155
AuthorsLucian da Silva Viana (0000-0002-4718-1748, Fundação Oswaldo Cruz), Gustavo Menezes Silva Damasceno (0000-0003-4712-7124, Fundação Oswaldo Cruz), Gina Torres Rego Monteiro (0000-0002-9900-1825, Fundação Oswaldo Cruz), Andréa Sobral (0000-0003-0552-771X, Fundação Oswaldo Cruz)
Year2026
Volume31
Issue3
Pagese05952024-e05952024
Publication date2026-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCiência & Saúde Coletiva (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1413-8123 • E-ISSN: 1678-4561
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/1413-81232026313.05952024
PMID42018871
OpenAlexW7154751554
SCIELO_PIDS1413-81232026000303007
LanguagePT
References cited14

O objetivo é analisar a distribuição espaço-temporal de pessoas com câncer e COVID-19 hospitalizadas no município do Rio de Janeiro - RJ. Constitui uma pesquisa ecológica, focada na análise da distribuição espacial e na análise exploratória do tempo de hospitalização, de Unidade de Terapia Intensiva (UTI) e de óbito. Na análise espacial, calculou-se o índice de Moran global e local utilizando o software QGIS (v.3.22.16) e o GeoDa (v.1.22.0.4). E na análise do tempo foram empregados os testes de Mann-Whitney e Kruskal-Wallis, utilizando o software SPSS Statistics. O município do Rio de Janeiro apresentou o maior número de casos por 100 mil habitantes (12,56), existindo autocorrelação espacial positiva entre o número de pacientes hospitalizados e seus municípios de procedência (índice Moran global foi de 0,583). A presença de comorbidades (p-valor

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) · Incidence (geometry) · Pandemic · Public health · COVID-19 and healthcare impacts · COVID-19 epidemiological studies · Epidemiology · Telemedicine and Telehealth Implementation

  • Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With Covid-19 in the New York City Area

    Safiya Richardson, Jamie S Hirsch et al.•JAMA•2020

  • Characterisation of the first 250 000 hospital admissions for Covid-19 in Brazil

    Open Access•Otavio T Ranzani, Leonardo dos Santos Lourenço Bastos et al.•The Lancet Respiratory Medicine•2021

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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