Wie sieht die #ZukunftderArbeit aus?“
Hashtags als Dreh- und Angelpunkte linguistischer Social-Media-Analysen
Bibliographic Data
| ID | 20438142 |
|---|---|
| Authors | Derya Gür-Şeker (0000-0002-3330-2297, University of Duisburg-Essen, corresponding author) |
| Year | 2021 |
| Volume | 61 |
| Issue | 1 |
| Pages | 67-80 |
| Publication date | 2021-12-29 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Linguistica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0024-3922 • E-ISSN: 2350-420X |
| Publisher | University of Ljubljana (PUBLISHER • SI) |
| DOI | 10.4312/linguistica.61.1.67-80 |
| OpenAlex | W4226272052 |
| Language | DE |
| References cited | 3 |
Wie zeichnet sich der Mediendiskurs über die Zukunft der Arbeit linguistisch aus und welche Einstellungen lassen sich in Bezug auf die Digitalisierung der Arbeitswelt ausmachen? Um diese Fragen zu beantworten, legt der vorliegende Beitrag den Fokus auf Social-Media-Diskurse und führt ausgehend vom Hashtag #zukunftderarbeit Hashtaganalysen auf Instagram, YouTube, Twitter und Facebook durch, um dann so erschlossene Kommunikate diskurslinguistisch zu untersuchen. Der Beitrag perspektiviert dabei insbesondere Digitalisierung und ebenso den Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Arbeitswelt und zeigt auf, wie der ‚Zukunft der Arbeit‘-Diskurs sprachlich realisiert wird und welche Einstellungen von User*innen, die auf Social Media interagieren, verbreitet werden
Art · Humanities · Political science · Linguistic Education and Pedagogy · Linguistic research and analysis · Linguistics, Language Diversity, and Identity
| Highly cited | No |
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