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Métodos de lexicometría sociolingüística

Análisis del corpus oral contemporáneo PRESEEA-Santander

Bibliographic Data

ID21180895
AuthorsInmaculada Martínez-Martínez (0000-0003-4760-0903), Hiroto Ueda (0000-0003-3204-609X)
Year2023
Volume94
Pages227-245
Publication date2023-05-03
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCírculo de lingüística aplicada a la comunicación (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1576-4737 • E-ISSN: 1576-4737
PublisherUniversidad Complutense de Madrid (UCM) (PUBLISHER)
DOI10.5209/clac.81206
OpenAlexW4368405435
LanguageES
Citations received1
References cited12

La lexicometría es un método que nos permite identificar unidades temáticas derivadas de la extracción automática de patrones de conocimiento en datos de naturaleza textual (Romero, Alarcón y García, 2018). De su aplicación emergen las tendencias léxicas de un corpus a través de la cuantificación de la ocurrencia de las palabras. Los distintos estilos léxicos sociolingüísticos se han estudiado en amplias variedades de las lenguas del mundo, incluida la lengua española. Sin embargo, no existen, en los estudios llegados a nuestro alcance hasta el momento, suficientes análisis cuantitativos del léxico de un corpus sociolingüístico oral contemporáneo. El objetivo general de este artículo es detectar las preferencias de uso del vocabulario de la lengua española hablada en el marco de la lexicometría sociolingüística. Para ello, se analizó una muestra representativa de un corpus estratificado en torno a tres variables (sexo, edad, nivel educativo). Dicha muestra pertenece al corpus PRESEEA-Santander, enmarcado en el Proyecto para el Estudio Sociolingüístico del Español de España y América (Moreno Fernández, 2021). En el análisis se empleó el sistema LYNEAL (Letras y Números en Análisis Lingüístico) (Autor, 2021), así como el software estadístico en código abierto R. La lexicometría es un método que nos permite identificar unidades temáticas derivadas de la extracción automática de patrones de conocimiento en datos de naturaleza textual (Romero, Alarcón y García, 2018). De su aplicación emergen las tendencias léxicas de un corpus a través de la cuantificación de la ocurrencia de las palabras. Los distintos estilos léxicos sociolingüísticos se han estudiado en amplias variedades de las lenguas del mundo, incluida la lengua española. Sin embargo, no existen, en los estudios llegados a nuestro alcance hasta el momento, suficientes análisis cuantitativos del léxico de un corpus sociolingüístico oral contemporáneo.El objetivo general de este artículo es detectar las preferencias de uso del vocabulario de la lengua española hablada en el marco de la lexicometría sociolingüística. Para ello, se analizó una muestra representativa de un corpus estratificado en torno a tres variables (sexo, edad, nivel educativo). Dicha muestra pertenece al corpus PRESEEA-Santander, enmarcado en el Proyecto para el Estudio Sociolingüístico del Español de España y América (Moreno Fernández, 2021). En el análisis se empleó el sistema LYNEAL (Letras y Números en Análisis Lingüístico) (Ueda, 2021), así como el software estadístico en código abierto R. Los resultados apuntan a que el sexo se revela como una variable importante en el proceso de variación léxica al detectarse, entre otros hallazgos, el uso del estilo nominal sobre el verbal y el empleo preferente de adverbios en -mente por parte del hombre; con respecto a la edad, se advierte la tendencia al empleo del truncamiento léxico en la generación de jóvenes y en el género mujer; por último, se aprecia la concentración de uso de muchísimo en mujer, joven, de nivel primario de instrucción

Art · Humanities · Spanish Linguistics and Language Studies

  • Inclusion as an educational challenge

    Open Access•Irune Corres-Medrano, Fayrouz El Kattab et al.•Frontiers in Education•2026

  • Corpus Linguistics

    Open Access•Tony Mcenery, Andrew Hardie•Corpus Linguistics•2011

  • Language and woman's place

    Open Access•Robin Lakoff, Robin Tolmach Lakoff•Language in Society•1973

Citations per year1
Citation span2026 - 2026 (1)
Highly citedNo

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