Usos de la inteligencia artificial en el ciclo de un producto radiofónico
Modelo para la clasificación de herramientas IA
Bibliographic Data
| ID | 21186208 |
|---|---|
| Authors | Xavier Ribes Guardia (0000-0001-5454-1345, Universitat Autonòma de Barcelona), Belén Monclús Blanco (Universitat Autonòma de Barcelona), Raúl Terol Bolinches (0000-0002-0915-7288, Universitat Politècnica de València) |
| Year | 2025 |
| Volume | 24 |
| Issue | 1 |
| Pages | 455-474 |
| Publication date | 2025-03-08 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Comunicacion (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1684-0933 • E-ISSN: 2227-1465 |
| Publisher | Universidad de Piura (PUBLISHER) |
| DOI | 10.26441/rc24.1-2025-3709 |
| OpenAlex | W4408256138 |
| Language | ES |
| Citations received | 3 |
| References cited | 23 |
La aplicación de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la producción radiofónica, ofreciendo ventajas significativas sobre los métodos tradicionales. La IA, como ya hizo la digitalización, cuestiona las estructuras y rutinas productivas existentes, obligando a la industria a adaptarse a cambios tecnológicos y de mercado. En este trabajo se identifican tres tipos de IA: las de análisis, que detectan patrones y prevén situaciones futuras; las de asistencia, que ejecuta tareas mecánicas de forma automatizada; y las generativas, que simulan procesos creativos y producen contenidos. Para poder contextualizar las diferentes funciones se han establecido seis fases en el ciclo productivo radiofónico (Ideación, Investigación, Producción, Distribución, Interacción y Archivo) y en cada fase se han identificado funciones específicas de IA que contribuyen al proceso. Se ha utilizado una metodología inductiva basada en la observación y análisis de 96 aplicaciones específicas de IA existentes en el mercado. Se identificaron 45 funciones potenciales de IA, distribuidas en las seis fases mencionadas. Los resultados destacan que la IA puede agilizar el proceso productivo y aportar valor al producto final. Las principales conclusiones subrayan la necesidad de nuevas habilidades y roles en la industria, así como la importancia de la supervisión ética para evitar desinformación y sesgos
Humanities · Advertising and Communication Studies · Competitive and Knowledge Intelligence · Journalism and Media Studies · Philosophy
Does Sample Size Matter in Qualitative Research?
Artificial intelligence in media systems
Spanish media coverage of journalistic artificial intelligence
Inteligencia artificial en la prensa
El uso de la inteligencia artificial en las redacciones
Addressing the Impact of Artificial Intelligence on Journalism
Digital Radio Production
Inteligencia artificial aplicada a programas informativos de radio. Estudio de caso de segmentación automática de noticias en RNE
La industria de la radio en España en 2030
Radio e inteligencia artificial
How Many Interviews Are Enough
| Citations per year | 3 |
|---|---|
| Citation span | 2025 - 2025 (1) |
| Highly cited | No |