Wpływ eliminacji odpowiedzi nieuważnych respondentów na replikację wyników badań w naukach społecznych
Bibliographic Data
| ID | 21390935 |
|---|---|
| Authors | Tomasz WANAT (0000-0001-9429-5564, Poznań University of Economics and Business, corresponding author) |
| Year | 2024 |
| Volume | 86 |
| Issue | 4 |
| Pages | 251-271 |
| Publication date | 2024-12-30 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Ruch Prawniczy Ekonomiczny i Socjologiczny (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0035-9629 • E-ISSN: 2543-9170 |
| Publisher | Adam Mickiewicz University Poznan (PUBLISHER) |
| DOI | 10.14746/rpeis.2024.86.4.14 |
| OpenAlex | W4405991842 |
| Language | PL |
| References cited | 61 |
Znaczna część badań naukowych jest trudna lub nawet niemożliwa do replikowania lub odtworzenia, co określane jest mianem kryzysu replikacji. Jednym z czynników przyczyniających się do tego kryzysu jest niska jakość danych wykorzystywanych w badaniach. Często można to przypisać nieuważnym lub nietypowym respondentom. Eliminacja danych z tych grup może poprawić jakość danych badawczych i potencjalnie zwiększyć prawdopodobieństwo udanej replikacji. Eliminacja takich danych może czasami mieć skutek odwrotny. Metody wykrywania i usuwania nieuważnych i nietypowych respondentów różnią się znacznie, dlatego też dają różne wyniki i mogą być stosowane na wiele sposobów, dodając kolejny poziom złożoności w kontekście replikacji. Głównym celem artykułu jest wskazanie na zagrożenie tkwiące w posługiwaniu się różnymi metodami wykrywania nieuważnych i nietypowych odpowiedzi dla możliwości odtworzenia wyników badania. Artykuł podzielony jest na dwie części. W pierwszej omówiono zagadnienia związane ze źródłami kryzysu replikacji w naukach społecznych i potencjalnego wpływu metod wykrywania nieuważnych odpowiedzi respondentów na możliwości replikowania badań. W drugiej części, na podstawie analizy przypadku jednego z badań zamieszczonych w systemie Open Science Framework (OSF), pokazano, jak subtelny, a zarazem znaczący może być wpływ zastosowanych metod wykrywania i usuwania nieuważnych i nietypowych respondentów na powodzenie replikacji badań. W końcowej części artykułu wskazano na kroki mające na celu ograniczenie problemu z replikacją związaną z wykorzystaniem metod wykrywania nieuważnych i nietypowych respondentów
Political science · Respondent · Consumer Behavior and Market Dynamics · Law · Materials Science · Social Issues in Poland · Survey Methodology and Nonresponse
Dealing with Careless Responding in Survey Data
Sailing From the Seas of Chaos Into the Corridor of Stability
Why Most Discovered True Associations Are Inflated
Publication bias in the social sciences
What is replication?
Replicability, Robustness, and Reproducibility in Psychological Science
Degrees of Freedom in Planning, Running, Analyzing, and Reporting Psychological Studies
Dirty Data
Beyond Western, Educated, Industrial, Rich, and Democratic (Weird) Psychology
What You See Is What You Get? Enhancing Methodological Transparency in Management Research
Ambiguity Aversion and Comparative Ignorance
Intra-individual Response Variability as an Indicator of Insufficient Effort Responding
Estimating the reproducibility of psychological science
Questionable and Open Research Practices
Exploring the Gray Area
Explicating Exact versus Conceptual Replication
Underreporting in Psychology Experiments
Random Responding as a Threat to the Validity of Effect Size Estimates in Correlational Research
Response strategies for coping with the cognitive demands of attitude measures in surveys
Detecting and Deterring Insufficient Effort Responding to Surveys
One Hundred Years of Social Psychology Quantitatively Described
Harking
Detecting careless respondents in web-based questionnaires
Bots and nots
Toward a unification of acquiescent, extreme, and midpoint response styles
Methods for the detection of carelessly invalid responses in survey data
Instructional manipulation checks
Is psychology suffering from a replication crisis? What does “failure to replicate” really mean
Evaluating the replicability of social science experiments in Nature and Science between 2010 and 2015
Replication in Social Science
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |