Uma Análise Exploratória De Dados Espaciais Para Criminalidade Violenta No Estado De Pernambuco
Bibliographic Data
| ID | 21430002 |
|---|---|
| Authors | Thalia Marques (0000-0002-8202-8511, Universidade Federal Rural de Pernambuco), Chiara França (0000-0001-8332-2520, Universidade Federal Rural de Pernambuco), Diego Firmino Costa Da Silva (0000-0001-8819-7546, Universidade Federal Rural de Pernambuco) |
| Year | 2023 |
| Volume | 38 |
| Issue | 2 |
| Publication date | 2023-12-22 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Estudos Sociais (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-4248 • E-ISSN: 2595-4091 |
| Publisher | Fundacao Joaquim Nabuco (PUBLISHER) |
| DOI | 10.33148/cesv38n2(2023)2167 |
| OpenAlex | W4390142719 |
| Language | PT |
| References cited | 3 |
Esse estudo tem como objetivo identificar padrões espaciais nos índices de criminalidade violenta no Estado de Pernambuco, com base na Teoria Econômica do Crime. Através da aplicação das taxas de CVLI (Crime Violento Letal e Intencional) e CVP (Crime Violento contra o Patrimônio), que representam os índices de homicídio e roubo, no período de 2014 a 2020, como variáveis de interesse. Para tal proposta, foi utilizada a metodologia AEDE, com a pretensão de testar a autocorrelação espacial e identificar os clusters espaciais. Com isso, foram identificados agrupamentos espaciais, para ambas as variáveis, nas mesorregiões: Sertão, Agreste e RMR (Região Metropolitana de Recife). Além disso, verificou-se a ruptura do padrão de comportamento no ano de 2020 de maneiras diferentes para cada variável em estudo, como possível efeito da pandemia de covid-19. Notou-se ainda uma possibilidade de estudo futuro no que se referiu ao incremento da variável de renda com o PIB per capita de cada município, ao realizar uma análise espacial com I de Moran Local bivariado, que resultou em baixa autocorrelação. PALAVRAS-CHAVE: Pernambuco. AEDE. Criminalidade. Economia do crime. Clusters
Art · Humanities · Agricultural and Food Sciences · Food Safety and Hygiene · Statistical Methods and Applications
| Highly cited | No |
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