Probabilidad de obtener un título académico en Colombia
Bibliographic Data
| ID | 21437795 |
|---|---|
| Authors | Oscar Cerquera Losada, Oscar Hernan Cerquera Losada (0000-0002-7945-6670, Universidad Surcolombiana, corresponding author) |
| Year | 2021 |
| Volume | 23 |
| Issue | 41 |
| Publication date | 2021-07-15 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Educación y Humanismo (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0124-2121 • E-ISSN: 2665-2420 |
| Publisher | Universidad Simon Bolivar (PUBLISHER • VE) |
| DOI | 10.17081/eduhum.23.41.4105 |
| OpenAlex | W3183423157 |
| Language | ES |
| References cited | 15 |
Objetivo: Determinar la probabilidad de obtener un determinado título académico en Colombia, dado un conjunto de variables que caracterizan a los individuos. Método: es un estudio cuantitativo desarrollado a través de un modelo econométrico de probabilidad Probit ordenado según cuatro categorías que corresponden a cada título académico respetivamente: ninguno, bachiller, técnico, universitario. Los datos provienen de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del año 2018. Resultados: las mujeres tienen mayor probabilidad de tener un título de técnico y universitario que los hombres, los casados, los jefes de hogar, los que viven en la zona urbana y los que tienen vivienda propia, también presentan mayor probabilidad de tener un título de educación técnica y superior. Discusión y Conclusiones: las mujeres presentan mayores niveles de educación que los hombres; el nivel académico no necesariamente garantiza mayores probabilidades de conseguir empleo, pues los desempleados presentan mayores probabilidades de tener educación técnica y superior
Art · Geography · Humanities · Business, Education, Mathematics Research · Educational Outcomes and Influences · Violence, Education, and Gender Studies
The role of human capital in economic development evidence from aggregate cross-country data
On the mechanics of economic development
Generalized Ordered Logit/Partial Proportional Odds Models for Ordinal Dependent Variables
Human Capital
Increasing Returns and Long-Run Growth
Life Cycle Schooling and Dynamic Selection Bias
Health Perceptions of Primary Care Patients and the Influence on Health Care Utilization
A Contribution to the Empirics of Economic Growth
| Highly cited | No |
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