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Alcances de la aleatorización mendeliana para el control de confusores no observables en epidemiología

Bibliographic Data

ID21482939
AuthorsMónica Ancira‐Moreno (0000-0002-9716-7274, Departamento de Salud), Mónica Ancira-Moreno, Natalia Smith (0000-0002-8708-3528, Ibero American University), Hector Lamadrid-Figueroa (0000-0001-8775-8399, Instituto Nacional de Salud Pública, corresponding author)
Year2022
Volume36
Issue3
Pages274-277
Publication date2022-05-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueGaceta Sanitaria (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0213-9111 • E-ISSN: 1578-1283
PublisherElsevier BV (PUBLISHER)
DOI10.1016/j.gaceta.2021.01.008
PMID33781616
OpenAlexW3146043802
LanguageES
References cited9

La aleatorización mendeliana es un método epidemiológico propuesto para controlar las asociaciones espurias en los estudios observacionales. Estas asociaciones suelen estar causadas por la confusión derivada de factores sociales, ambientales y de comportamiento, que pueden ser difíciles de medir. La aleatorización mendeliana se basa en la selección de variantes genéticas que se utilizan como variables instrumentales, y que influyen en los patrones de exposición o están asociadas con un fenotipo intermedio de la enfermedad. El presente trabajo pretende discutir cómo seleccionar las variantes genéticas adecuadas como variables instrumentales y presentar las potenciales herramientas metodológicas para lidiar con las limitaciones propias de este método epidemiológico. El uso de variables instrumentales para exposiciones modificables tiene el potencial de atenuar los efectos de limitaciones comunes, como la confusión, cuando se eligen variantes genéticas robustas como variables instrumentales. The Mendelian randomization is an epidemiologic method proposed to control for spurious associations in observational studies. These associations are commonly caused by confusion derived from social, environmental, and behavioral factors, which can be difficult to measure. Mendelian randomization is based on the selection of genetic variants that are used as instrumental variables that influence exposure patterns or are associated with an intermediate phenotype of the disease. The present work aims to discuss how to select the appropriate genetic variants as instrumental variables and to present methodological tools to deal with the limitations of this epidemiological method. The use of instrumental variables for modifiable exposures has the potential to mitigate the effects of common limitations, such as confusion, when robust genetic variants are chosen as instrumental variables

Biology · Causal inference · Confusion · Econometrics · Gene · Genetic variants · Genotype · Instrumental variable · Machine learning · Mendelian randomization · Observational study · Selection bias · Spurious relationship · Statistics · Computer Science · Genetic Associations and Epidemiology · Mathematics · Nutrition, Genetics, and Disease · Psychology · Artificial Intelligence · Genetics

  • Mendelian randomization

    Open Access•Deborah A Lawlor, Debbie A Lawlor et al.•Statistics in Medicine•2008

Highly citedNo

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