La experiencia del trabajo con datos de movilidad para detectar desigualdades durante la pandemia de Covid-19
Bibliographic Data
| ID | 21483028 |
|---|---|
| Authors | Adrián Glodeanu (0000-0002-3707-8202, Universidad Complutense de Madrid, corresponding author), Pedro Gullón (0000-0002-7641-1514, Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública), Usama Bilal (0000-0002-9868-7773, Drexel University) |
| Year | 2022 |
| Volume | 36 |
| Issue | 4 |
| Pages | 388-391 |
| Publication date | 2022-07-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Gaceta Sanitaria (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0213-9111 • E-ISSN: 1578-1283 |
| Publisher | Elsevier BV (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1016/j.gaceta.2021.04.003 |
| PMID | 34154841 |
| OpenAlex | W3171740552 |
| Language | ES |
| References cited | 5 |
La pandemia de COVID-19 ha representado una de las crisis sanitarias más importantes del último siglo en España y en todo el mundo. Entre las medidas desplegadas para mitigarla se encuentran específicamente las de reducción de la movilidad para disminuir la transmisión comunitaria. Estas medidas pueden tener un impacto desigual en la población. Presentamos una metodología mediante el uso de datos públicos del Instituto Nacional de Estadística y de la Sociedad Española de Epidemiologia para estudiar diferencias socioeconómicas en la movilidad durante la pandemia. Describimos la aplicación de esta metodología para una provincia (Asturias), donde se encuentran patrones socioeconómicos rural-urbanos. El uso de herramientas de sistemas de información geográfica puede traer información útil para explorar los determinantes sociales de la salud a múltiples niveles. The COVID-19 pandemic has been one of the most important health crises of the last century in Spain and worldwide. Mobility reduction interventions have been among the most common public health measures implemented to mitigate the pandemic through reducing community transmission. These measures may have an unequal impact across the population. We present a methodology based on the use of publicly available data from the Instituto Nacional de Estadística and the Sociedad Espanola de Epidemiología, to study socioeconomic inequalities in mobility during the pandemic. We describe an application of this methodology for a province (Asturias), showing socioeconomic rural–urban patterns. The use of geographic information system tools can provide useful evidence to explore the social determinants of health at multiple levels
Inequality · Pandemic · Psychological intervention · Public health · Public health interventions · Social determinants of health · Social inequality · Socioeconomic status · COVID-19 epidemiological studies · Data-Driven Disease Surveillance · Urban Transport and Accessibility
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |