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Les discours « éthiques » des entreprises d’IA en France. Une analyse des enjeux liés à la collecte, au traitement et à l’usage des données personnelles

Bibliographic Data

ID21487869
AuthorsCamila Pérez Lagos (0000-0002-7460-606X, Université Catholique de Lille), Camila Cabral Salles (Université Catholique de Lille)
Year2025
Volume139
Pages95-118
Publication date2025-01-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueMots (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0243-6450 • E-ISSN: 1960-6001
PublisherOpenEdition (PUBLISHER)
DOI10.4000/15dw3
OpenAlexW4417474005
LanguageFR
References cited41

À partir de l’étude sémio-discursive de 96 sites web d’entreprises françaises se présentant comme expertes en IA et big data, cet article examine la place accordée aux enjeux éthiques liés à la collecte, au traitement, à la conservation et à l’utilisation des données personnelles. Les résultats révèlent une contradiction entre, d’une part, l’intention de rassurer les utilisateurs afin de pouvoir collecter leurs données et, de l’autre, d’informer, à travers l’usage de termes fuyants sur leurs politiques de confidentialité

Contradiction · Intentionality · Postmodernity · Rhetoric · Cultural Insights and Digital Impacts · Education, sociology, and vocational training · Management and Organizational Studies

  • Pour une éthique du numérique

    Eric Germain, Claude Kirchner et al.•Pour une éthique du numérique•2022

  • Culture numérique

    Dominique Cardon•Culture numérique•2019

  • L’éthique située de l’IA et ses controverses

    Open Access•Manuel Zacklad, Antoinette Rouvroy•Revue française des sciences de…•2022

  • Une décision calculée peut-elle tenir lieu de jugement ? Considérations sur la faculté de juger et son instrumentation

    Open Access•Bruno Bachimont•Questions de communication•2022

  • Une numérisation du contrôle social discriminatoire

    La Quadrature du Net La Quadrature du Net, La Quadrature du Net•Plein droit•2024

  • L’IA, un artefact technologique porteur de promesses d’amélioration et riche de ses zones d’ombre

    Open Access•Thierry Ménissier•Quaderni•2022

  • La traduction des discours européens sur l’intelligence artificielle entre effets de sens et « capitalisme de surveillance »

    Rachele Raus•Mots•2022

  • Le travail invisible des données

    Open Access•Jeff Denis•Le travail invisible des données•2018

  • Que veulent les images de l’IA

    Alberto Romele, Marta Severo•Sociétés & Représentations•2023

  • Le régime de vérité numérique

    Open Access•Antoinette Rouvroy, Bernard Stiegler•Socio•2015

  • Le scandale Cambridge Analytica contextualisé

    Open Access•I Manokha•Cultures & conflits/Cultures et…•2018

  • Analyse du discours institutionnel et sociologie compréhensive

    Claire Oger, Caroline Ollivier-Yaniv et al.•Mots•2003

  • Critical data studies

    Open Access•Andrew Iliadis, F Russo•Big Data & Society•2016

  • Where are human subjects in Big Data research? The emerging ethics divide

    Open Access•Jacob Metcalf, K Crawford•Big Data & Society•2016

  • Enquêter sur l'« éthique de l'IA

    Valérie Beaudouin, Julia Velkovska et al.•Réseaux•2023

  • L'intelligence artificielle dans l'espace public

    Anne Bellon, Julia Velkovska et al.•Réseaux•2023

  • Gouvernementalité algorithmique et perspectives d'émancipation

    Antoinette Rouvroy, Thomas Berns et al.•Réseaux•2013

Highly citedNo

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