Es posible obtener estimaciones confiables del porcentaje de anemia y retraso en el crecimiento en niños menores de cinco años en los distritos más pobres del Perú
Bibliographic Data
| ID | 21489047 |
|---|---|
| Authors | Anna Sikov (0000-0001-9869-5952, National University of Engineering, corresponding author), J Hernández (0000-0002-8759-4678, National University of Engineering), José Javier Cerda Hernández, Marcial Eduardo Haro Abanto (0009-0005-3514-6119, Pontificia Universidad Católica del Perú) |
| Year | 2023 |
| Volume | 50 |
| Issue | 95 |
| Pages | 171-202 |
| Publication date | 2023-09-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Apuntes Revista de Ciencias Sociales (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0252-1865 • E-ISSN: 2223-1757 |
| Publisher | Universidad del Pacifico (PUBLISHER • PE) |
| DOI | 10.21678/apuntes.95.1811 |
| OpenAlex | W4387411679 |
| Language | ES |
| References cited | 4 |
En este artículo, obtenemos predicciones confiables del porcentaje de niños con anemia y el porcentaje de niños con retraso del crecimiento por distrito en el Perú, utilizando los datos de la Endes del año 2019 y del censo nacional realizado el año 2017, en los distritos donde el tamaño de la muestra no es suficiente para implementar una estimación directa, y en los distritos no muestreados. Como el objetivo principal de las encuestas nacionales es describir el estado de la población (por ejemplo, la salud, el estado de empleo y desempleo, gastos familiares, educación, etc.), uno de los problemas más comunes de las encuestas nacionales es que estas son generalmente planeadas de tal forma que tengan una buena representación solamente a nivel nacional, nacional urbano, nacional rural o región natural. Por tal motivo, la inferencia a niveles más desagregados, como a nivel distrital o provincial, no es confiable por tener muestras pequeñas a estos niveles. Es decir, hay muchos distritos que no fueron incluidos en la muestra o no cuentan con suficientes observaciones para realizar estimaciones adecuadas al nivel provincial y distrital utilizando estimadores directos. En este trabajo, presentamos y aplicamos el modelo de Fay-Herriot espacial (Pratesi & Salvati, 2006) para obtener estimaciones robustas de la prevalencia de anemia y de retraso en el crecimiento en la niñez en los distritos del Perú donde no se tiene observaciones o estas son pocas para poder hacer inferencia. Este tipo de modelos usa la información global del censo y la combina con la información local y espacial de la Endes para obtener estimadores fiables de las variables de interés
Cartography · Census · Geography · Population · Socioeconomic status · Sociology · Statistics · Child Nutrition and Water Access · Demography · Economic and Environmental Valuation · Mathematics
| Highly cited | No |
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