Une poésie machinique ? Génération automatisée, intelligence artificielle et création littéraire
Bibliographic Data
| ID | 21532056 |
|---|---|
| Authors | Tom Lebrun (Ministère de la Culture), R Audet (0000-0002-8862-7304, Ministère de l'Agriculture) |
| Year | 2020 |
| Volume | 203 |
| Issue | 1 |
| Pages | 151-173 |
| Publication date | 2020-02-27 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Communication & langages (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0336-1500 • E-ISSN: 1778-7459 |
| Publisher | CAIRN (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3917/comla1.203.0151 |
| OpenAlex | W3017098154 |
| Language | FR |
| References cited | 13 |
Cet article porte sur la présence de poésie produite par des machines (générateurs, intelligence artificielle) sur les réseaux sociaux. Nous y interrogeons le deuxième degré de distance que les algorithmes parviennent à atteindre dans leur émulation du langage humain ; particulièrement, nous examinons comment l’informatique se mesure à une « communication » littéraire. Alors que des bots arrivent assez bien à générer ce que l’on reconnaît comme poésie, grâce à certaines stratégies d’authentification du discours, les algorithmes d’apprentissage machine exemplifient, par leur fonctionnement, la lecture mise en réseau et l’idée même de la mobilisation d’une culture partagée dans l’écriture littéraire
Art · Humanities · Cultural Insights and Digital Impacts · Linguistics and Discourse Analysis · Philosophy
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| Highly cited | No |
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