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Les algorithmes contre les animaux

Bibliographic Data

ID21552006
AuthorsMartin Gibert (0000-0001-9323-097X, corresponding author)
Year2024
Volume48
Issue1
Pages102-109
Publication date2024-06-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevue Possibles (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0703-7139 • E-ISSN: 2818-2758
PublisherUniversité de Montréal libraries (PUBLISHER)
DOI10.62212/revuepossibles.v48i1.762
OpenAlexW4396985538
LanguageFR
References cited3

Les algorithmes ont déjà des conséquences - négatives - sur la vie des animaux. Ils peuvent commettre des erreurs dommageables mais aussi contribuer à leur exploitation comme dans les robots de traite ou les systèmes de reconnaissance des cris des cochons. Ils sont aussi au cœur du marketing et de la promotion des produits d’origine animale (viande, laitages, cuir). De façon plus indirecte, les algorithmes de génération de textes - comme ChatGPT - ou d’images - comme Midjourney - reproduisent des stéréotypes spécistes et renforcent la croyance commune que les animaux ne méritent pas d’être considérés moralement, si bien que leur exploitation est justifiée. En somme, ils normalisent la violence à leur endroit. C’est ce qu’on peut appeler l’argument du dommage épistémique à l’encontre des animaux. Cet article, à la croisée de l’éthique animale et de l’éthique de l’intelligence artificielle, pose en fin de compte une question aussi fondamentale qu’inédite : voulons-nous vraiment transmettre aux machines nos biais humains défavorables aux animaux

Humanities · Philosophy · Psychology of Moral and Emotional Judgment

  • Dehumanization and Infrahumanization

    Nick Haslam, Steve Loughnan•Annual Review of Psychology•2014

  • Speciesism and tribalism

    Open Access•François Jaquet•Philosophical Studies•2022

  • Moral Disengagement in the Perpetration of Inhumanities

    Open Access•Albert Bandura•Personality and Social Psychology…•1999

Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae