Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Riset Bibiliometrik

AI Generative Content dalam Art and Designs (2020-2024)

Bibliographic Data

ID21573492
AuthorsElvina Nanda Meidiani (Padjadjaran University), Kurniawan Saefullah (0000-0002-3088-1078, Padjadjaran University), Kasno Pamungkas (0000-0003-0490-1271, Padjadjaran University)
Year2026
Volume36
Issue2
Pages183-210
Publication date2026-06-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenuePanggung (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0854-3429 • E-ISSN: 2502-3640
PublisherInstitut Seni Budaya Indonesia Bandung (PUBLISHER • ID)
DOI10.26742/panggung.v36i2.3743
OpenAlexW7163124798
LanguageEN

Studi ini menyediakan tinjauan bibliometrik tentang Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) dalam seni dan desain, menganalisis tren publikasi dari tahun 2020 hingga 2024. Menggunakan data dari database SCOPUS, studi ini meneliti 341 publikasi, mengidentifikasi tema-tema utama seperti AIGC, OR Generative AI, OR Artificial Intelligence, AND art AND design. Temuan tersebut mengungkapkan peningkatan tajam dalam minat penelitian, dengan kontribusi menonjol dari United States, China, United Kingdom, Australia, dan Saudi Arabia. Organisasi utama di bidang ini meliputi Biocardilab, Fondazione Toscana G Monasterio, Massa, Italy; Biomtech, Athens, Greece; Cineca, Casalecchio Di Reno, Italy; Data Science Institute, Hasselt University, Hasselt, Belgium; dan Department of Mathematics, Faculty of Science, University of Antwerp, Antwerp, Belgium. Tinjauan ini menyoroti lintasan penelitian saat ini dan bertujuan untuk menginformasikan arah penelitian masa depan, berkontribusi pada penerapan AIGC yang berkelanjutan dan inovatif dalam seni dan desain

Generative grammar · Aesthetic Perception and Analysis · Cultural and Artistic Studies · Digital Media and Visual Art

Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae