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Un algorithme pour territorialiser l’objectif « zéro artificialisation nette »

Bibliographic Data

ID21607433
AuthorsRémi Delattre, Enzo Morvan
Year2025
Volume39-3/4
Publication date2025-01-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueNetcom (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0987-6014 • E-ISSN: 2431-210X
PublisherOpenEdition (PUBLISHER)
DOI10.4000/15ox3
OpenAlexW7130655940
LanguageFR
References cited43

L’objectif « zéro artificialisation nette » fixe un objectif de diminution par deux du rythme de la consommation d’espace à l’horizon 2031. Les régions métropolitaines sont appelées à répartir les quotas d’hectares constructibles entre les communes. Ce processus doit permettre de faciliter la transition vers la sobriété foncière. A partir d’un algorithme de recuit simulé, cet article optimise la territorialisation en convertissant les critères de territorialisation contenus dans les décrets d’application en fonctions objectifs. L’outil est susceptible d’être mobilisé par les régions. Le recours à un algorithme conduit à relever un certain nombre de configurations spatiales récurrentes et à s’interroger sur la portée et l’intérêt de la territorialisation

Statistical analysis · French Urban and Social Studies · Land Use and Ecosystem Services · Urban Planning and Valuation

  • Optimization by Simulated Annealing

    Open Access•Scott Kirkpatrick, C D Gelatt et al.•Science•1983

  • National introduction of no net land take

    Peter Lacoere, Antoine Decoville et al.•Town Planning Review•2025

  • L’Occitanie

    Catherine Bernié‐boissard, Thomas Perrin•Méditerranée•2021

  • The Logic of Collective Action

    Mancur Olson•Logic of Collective Action•1965

  • Les schémas régionaux d’aménagement, de développement durable et d’égalité des territoires face au défi de planifier les transitions

    Isabel Díaz, Isabel M Díaz Díaz•Revue française d administration…•2021

  • Zéro artificialisation nette en France

    Aurélie Charpentier, Jean-Baptiste Chabert et al.•Espaces et sociétés•2025

Highly citedNo

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