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Objektive Maschinen

Zum Potenzial der Objektivitätssteigerung bei rechtlichen Entscheidungen durch KI

Bibliographic Data

ID21609958
AuthorsAntonia Csuk (ist Universitätsassistentin am Institut für Öffentliches Recht und Politikwissenschaft der Universität Graz und beschäftigt sich in ihrer Forschung u.a. mit dem Potenzial der Digitalisierung für die Verbesserung des Grundrechtsschutzes im Asylverfahren), Nikolaus Poechhacker (0000-0002-6928-2099, arbeitet als Post-Doc Senior Scientist am Digital Age Research Center (D!ARC) der Universität Klagenfurt und forscht zur Beziehung zwischen demokratischen Institutionen, Recht, sozialer Ordnung und algorithmischen Systemen)
Year2024
Issue2
Pages235-243
Publication date2024-01-01
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueZeitschrift für kritik - recht - gesellschaft (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1019-5394 • E-ISSN: 2309-7477
PublisherWissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH (PUBLISHER • DE)
DOI10.33196/juridikum202402023501
OpenAlexW4400594150
LanguageEN

Objektivität und Rechtssicherheit bei rechtlichen Entscheidungen sind Ideale, die von der Rechtsordnung zwar verfolgt, von menschlichen Entscheidungsträger:innen allerdings nicht immer gänzlich umgesetzt werden. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verspricht, diesem Umstand Abhilfe zu leisten. Der vorliegende Beitrag untersucht in diesem Zusammenhang, inwieweit KI tatsächlich zu einer Steigerung der Objektivität rechtlicher Entscheidungen führen könnte. Unter Objektivität im Recht kann dabei einerseits der „gaze from nowhere“, also die Vorurteilsfreiheit der Entscheidungsträger:innen, verstanden werden, andererseits die Herstellung von Objektivität durch rechtlichen Diskurs bzw „legal reasoning“. Die Analyse zeigt jedoch, dass das Versprechen der Objektivitätssteigerung durch KI nur teilweise erfüllt werden kann und insofern einer differenzierten Betrachtung bedarf

Digitalization, Law, and Regulation · Ethics and Social Impacts of AI · Law and Political Science · Materials Science · Psychology

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae