Aplicação de métodos preditivos em evasão no ensino superior

Uma revisão sistemática da literatura

Bibliographic Data

ID21640035
AuthorsMarcelo Ferreira Tete (0000-0002-2780-7977, Universidade Federal de Goiás), Marcos De Moraes Sousa (0000-0002-0901-0550, Universidade Federal de Goiás), Talia Santos De Santana (Ceres), Salatyel Fellipe Silva (0000-0003-2180-9258, Universidade Federal de Goiás)
Year2022
Volume30
Publication date2022-10-04
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEducation Policy Analysis Archives (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1068-2341 • E-ISSN: 1068-2341
PublisherMary Lou Fulton College for Teaching and Learning Innovation (PUBLISHER)
DOI10.14507/epaa.30.6845
OpenAlexW4301186459
LanguagePT
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References cited6

A evasão escolar é considerada um problema complexo que perpassa diversos níveis e dimensões de análise. O desenvolvimento de modelos preditivos tem sido uma resposta mais dinâmica e proativa ao enfrentamento desse problema. O objetivo desta pesquisa foi o de revisar sistematicamente a literatura sobre predição de evasão no ensino superior. O período de análise foi de 2010 a 2020, compreendendo seis bases de dados de artigos científicos e uma amostra de 48 estudos. Os resultados indicam as características metodológicas e contextuais do estado da arte da literatura em predição da evasão universitária, bem como permitem propor uma agenda de pesquisa para estudos posteriores. A amostra de estudos analisados evidenciou a carência de pesquisas que relatem ou proponham ações de gestão e de políticas educacionais para além de aplicação dos modelos preditivos de evasão

Humanities · Physics · Education Pedagogy and Practices · Evasion and Academic Success Factors · Philosophy · Science and Education Research

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