La comunicación en Twitter de los partidos y los líderes políticos de Cataluña ante el referéndum del 1-O
Bibliographic Data
| ID | 21659272 |
|---|---|
| Authors | Esther Simancas González (0000-0003-0747-8210, Universidad de Cádiz), Pedro Pablo Marín Dueñas (0000-0001-8692-1174, Universidad de Cádiz), Daniel Moreno Catalán (Universidad Complutense de Madrid) |
| Year | 2022 |
| Volume | 27 |
| Issue | 53 |
| Pages | 287-301 |
| Publication date | 2022-11-30 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Zer - Revista de Estudios de Comunicación (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1137-1102 • E-ISSN: 1989-631X |
| Publisher | EHU Press (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1387/zer.23708 |
| OpenAlex | W4311194444 |
| Language | ES |
| Citations received | 1 |
| References cited | 8 |
Este trabajo tiene como objetivo analizar la comunicación realizada en Twitter por los partidos políticos con representación en el Parlamento de Cataluña y sus respectivos líderes en el contexto del referéndum de autodeterminación del 1 de octubre de 2017, uno de los momentos en el que el Procés cobró más relevancia. Los partidos políticos presentaron una mayor actividad en Twitter, sin embargo, lograron escasa capacidad de difusión. Le dieron un uso preferentemente informativo e institucional, mientras sus líderes transmitieron sus opiniones e ideología. De todos los perfiles analizados, el de Puigdemont fue el que generó mayor interés y logró mayor influencia
Art · Humanities · Political science · Cultural and political discourse analysis · Media and Digital Communication · Social Media and Politics
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El cuerpo del delito
Del debate electoral en TV al ciberdebate en Twitter. Encuadres de influencia en las elecciones generales en España (28A)
Twitter-retórica para captar votos en campaña electoral. El caso de las elecciones de Cataluña de 2015
New’ vs ‘old’ leaderships
The use of memes in the discourse of political parties at Twitter
Gestión de la campaña de las elecciones generales de 2016 en las cuentas de Twitter de los candidatos
| Citations per year | 1 |
|---|---|
| Citation span | 2026 - 2026 (1) |
| Highly cited | No |