De la frecuencia al algoritmo

Implementación de IA en las emisoras de radio de España

Bibliographic Data

ID21660263
AuthorsCésar Fieiras Ceide (0000-0001-5606-3236, Universidade de Santiago de Compostela), José Miguel Túñez-López (0000-0002-5036-9143, Universidade de Santiago de Compostela), Tania Fernández Lombao (0000-0001-5094-8711, Universidade de Santiago de Compostela)
Year2025
Issue83
Pages1-22
Publication date2025-04-22
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Latina de Comunicación Social (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1138-5820 • E-ISSN: 1138-5820
PublisherForum XXI (PUBLISHER • ES)
DOI10.4185/rlcs-2025-2457
OpenAlexW4409668930
LanguageEN
Citations received2
References cited25

Introducción: El sector radiofónico español se adentra en un proceso de reconfiguración estratégica en el que la inteligencia artificial comienza a redefinir cómo se producen, distribuyen y consumen sus contenidos, derribando los límites tradicionales y perfilando la radio como un medio más dinámico, interactivo y participativo. Este estudio analiza pormenorizadamente las estrategias de implementación de IA en los seis grandes grupos mediáticos que gestionan las 10 emisoras de radio más escuchadas en España (Prisa Radio; Ábside Media; Atresmedia Radio; KissMedia; RNE y Radiocat). Metodología: A través de entrevistas en profundidad con responsables de innovación, tecnología, digital o estrategia, se exploran las aplicaciones actuales, las dinámicas organizativas, los perfiles profesionales implicados, las barreras identificadas y las perspectivas de futuro. Resultados: Los resultados evidencian una integración desigual de la IA a dos velocidades: por un lado, se identifican avances significativos en personalización de contenidos, optimización de flujos de trabajo, verificación, diversificación de modelos de negocio y experimentación con voces sintéticas frente a emisoras que aún se encuentran en fases iniciales centradas en el uso de herramientas básicas de automatización para gestión de contenidos y transcripción de emisiones. Discusión: Las principales barreras detectadas apuntan a la falta de recursos económicos, la resistencia cultural y la escasez de perfiles especializados, aunque ya se están esbozando las primeras normativas éticas internas orientadas a garantizar un uso transparente y responsable de estas tecnologías. Conclusiones: El sector coincide en el potencial de la IA para transformar la radio mediante experiencias personalizadas, narrativas inmersivas y procesos más eficientes

Humanities · Physics · Media and Digital Communication · Media, Journalism, and Communication History · Philosophy · Radio, Podcasts, and Digital Media

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