Transparencia algorítmica en redes sociales
Exploración del discurso institucional sobre IA en YouTube e Instagram
Bibliographic Data
| ID | 21661326 |
|---|---|
| Authors | Patricia Alarcón Campos (0009-0004-7001-4616), Aurora Forteza Martínez (0000-0001-9680-5927) |
| Year | 2026 |
| Issue | 69 |
| Pages | 12-30 |
| Publication date | 2026-01-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Ámbitos Revista Internacional de Comunicación (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1139-1979 • E-ISSN: 1988-5733 |
| Publisher | Editorial Universidad de Sevilla (PUBLISHER • ES) |
| DOI | 10.12795/ambitos.2026.i69.01 |
| OpenAlex | W7154504072 |
| Language | ES |
La Inteligencia Artificial ha transformado las plataformas de redes sociales, como YouTube e Instagram, al personalizar experiencias, recomendar contenidos y moderar interacciones. En este contexto, el objetivo general de este estudio es explorar cómo ambas plataformas integran la IA para gestionar la experiencia del usuario. El corpus está compuesto por documentos oficiales, blogs corporativos y comunicados de prensa publicados entre 2020 y 2024, con el fin de analizar sus declaraciones públicas sobre el uso de IA. Se aplicó una metodología cualitativa de análisis de contenido, centrada en identificar patrones discursivos y temáticos sobre su implementación. Los resultados muestran que YouTube e Instagram no ofrecen explicaciones transparentes ni accesibles sobre el funcionamiento de sus algoritmos. Aunque mencionan aspectos generales, como la personalización de contenidos, omiten detalles técnicos y consideraciones éticas de manera explícita. En cuanto a las conclusiones, se sugiere que, si bien estas plataformas emplean la IA para optimizar la experiencia del usuario, también imponen restricciones y filtros destinados a prevenir la desinformación y el uso indebido del sistema. Sin embargo, estas limitaciones pueden influir en la percepción del control y la autonomía de los usuarios, revelando la paradoja entre la personalización algorítmica y la regulación del contenido digital
Communication and COVID-19 Impact · E-Learning and Knowledge Management · Scientific Research and Technology
| Citation velocity | historical |
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| Highly cited | No |