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Transparencia algorítmica en redes sociales

Exploración del discurso institucional sobre IA en YouTube e Instagram

Bibliographic Data

ID21661326
AuthorsPatricia Alarcón Campos (0009-0004-7001-4616), Aurora Forteza Martínez (0000-0001-9680-5927)
Year2026
Issue69
Pages12-30
Publication date2026-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueÁmbitos Revista Internacional de Comunicación (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1139-1979 • E-ISSN: 1988-5733
PublisherEditorial Universidad de Sevilla (PUBLISHER • ES)
DOI10.12795/ambitos.2026.i69.01
OpenAlexW7154504072
LanguageES

La Inteligencia Artificial ha transformado las plataformas de redes sociales, como YouTube e Instagram, al personalizar experiencias, recomendar contenidos y moderar interacciones. En este contexto, el objetivo general de este estudio es explorar cómo ambas plataformas integran la IA para gestionar la experiencia del usuario. El corpus está compuesto por documentos oficiales, blogs corporativos y comunicados de prensa publicados entre 2020 y 2024, con el fin de analizar sus declaraciones públicas sobre el uso de IA. Se aplicó una metodología cualitativa de análisis de contenido, centrada en identificar patrones discursivos y temáticos sobre su implementación. Los resultados muestran que YouTube e Instagram no ofrecen explicaciones transparentes ni accesibles sobre el funcionamiento de sus algoritmos. Aunque mencionan aspectos generales, como la personalización de contenidos, omiten detalles técnicos y consideraciones éticas de manera explícita. En cuanto a las conclusiones, se sugiere que, si bien estas plataformas emplean la IA para optimizar la experiencia del usuario, también imponen restricciones y filtros destinados a prevenir la desinformación y el uso indebido del sistema. Sin embargo, estas limitaciones pueden influir en la percepción del control y la autonomía de los usuarios, revelando la paradoja entre la personalización algorítmica y la regulación del contenido digital

Communication and COVID-19 Impact · E-Learning and Knowledge Management · Scientific Research and Technology

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae