Heterogeneidad causal y análisis comparativo cualitativo
Lecciones desde la maldición de los recursos
Bibliographic Data
| ID | 21661357 |
|---|---|
| Authors | Pablo Garcés-Velástegui (0000-0002-2058-8193, Instituto de Altos Estudios Nacionales, corresponding author) |
| Year | 2026 |
| Publication date | 2026-06-11 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Empiria Revista de metodología de ciencias sociales (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1139-5737 • E-ISSN: 2174-0682 |
| Publisher | UNED - Universidad Nacional de Educacion a Distancia (PUBLISHER) |
| DOI | 10.5944/empiria.45226 |
| OpenAlex | W7165138017 |
| Language | ES |
Cómo explicar fenómenos en los que la evidencia respalda una relación causal entre una causa y resultados diferentes, incluso opuestos? Este es el desafío que plantea la heterogeneidad causal, un fenómeno prevalente pero poco estudiado en la realidad social. El análisis comparativo cualitativo (ACC), un enfoque de investigación basado en la teoría de conjuntos que utiliza análisis de necesidad y suficiencia para dilucidar la complejidad causal, es decir, las múltiples causas que conducen a un resultado, puede resultar útil. Así, se propone realizar múltiples aplicaciones de ACC, abarcando análisis de necesidad y suficiencia, tantos como resultados de interés. Dado que su análisis de suficiencia es de naturaleza configuracional, es particularmente útil para el estudio de la heterogeneidad causal y, por tanto, la aplicación empírica lo privilegia. Para ello, se examina la maldición económica de los recursos para revelar bajo qué condiciones la abundancia de petróleo se asocia con un crecimiento económico bajo y alto. Se estudia una muestra de 36 países ricos en petróleo y, mientras se encuentran tres vías que conducen al primero, se identifica una que conduce al segundo. En consecuencia, la propuesta es teóricamente sólida, ya que respeta los fundamentos teóricos del enfoque, y prácticamente rigurosa, porque sigue los estándares actuales. Esta innovación puede contribuir a resolver controversias, enriqueciendo tanto la teorización como la toma de decisiones
Ethnography · Population · Advanced Causal Inference Techniques · Natural Resources and Economic Development · Qualitative Comparative Analysis Research
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |