El algoritmo de YouTube y la desinformación sobre vacunas durante la pandemia de Covid-19

Bibliographic Data

ID21705075
AuthorsGabriela Elisa Sued (0000-0002-4516-678X, Instituto de Investigaciones Sociales), Gabriela Sued
Year2020
Volume1
Issue145
Pages163-180
Publication date2020-12-21
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueChasqui Revista Latinoamericana de Comunicación (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1390-1079 • E-ISSN: 1390-924X
PublisherCIESPAL (PUBLISHER)
DOI10.16921/chasqui.v1i145.4335
OpenAlexW3113798254
LanguageES
Citations received11

Este trabajo estudia la desinformación sobre vacunas en la plataforma YouTube durante la pandemia de COVID-19. En particular aborda las conexiones entre información y desinformación, y la incidencia del algoritmo de recomendación sobre la visibilidad de contenidos antivacunas. Su diseño metodológico combina la exploración de la plataforma con la extracción de datos de la API de YouTube. Los hallazgos permiten concluir que los contenidos desinformativos sobre vacunación en español forman una cámara de eco. Es posible llegar a ellos desde búsquedas de información sobre vacunas, pero la inversa, no se llega a contenidos informativos sobre vacunas desde búsqueda de contenidos antivacunas

Humanities · Physics · Communication and COVID-19 Impact · Medicine · Misinformation and Its Impacts · Philosophy · Vaccine Coverage and Hesitancy

Tools

Open DOIOpen Access