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Transcrição automática de entrevistas e anotação Universal Dependencies no Corpus Roda Viva

Bibliographic Data

ID21709412
AuthorsCláudia Dias De Barros (0009-0003-9388-4297, Federal Institute of São Paulo), Oto Araújo Vales (0000-0002-0091-8079, Universidade Federal de São Carlos), Gabriela Wick-Pedro (0000-0002-7332-4482, Universidade Federal de São Carlos)
Year2025
Volume54
Issue1
Pages29-45
Publication date2025-12-17
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEstudos Linguísticos (São Paulo 1978 (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1413-0939 • E-ISSN: 1413-0939
PublisherGrupo de Estudos Linguísticos do Estado de São Paulo (PUBLISHER • BR)
DOI10.21165/el.v54i1.3851
OpenAlexW7115944213
LanguagePT

Neste artigo é apresentada a pesquisa sobre a transcrição automática de quatro entrevistas extraídas do Corpus Roda Viva, que é formado por 713 entrevistas do Programa Roda Viva, da TV Cultura. As entrevistas originais foram transcritas por jornalistas, adquirindo, assim, um status de texto escrito, possuindo, ainda, intervenções, como informações enciclopédicas sobre fatos e pessoas citadas. A fim de trabalhar com texto oral, a presente pesquisa realizou um trabalho piloto de transcrição automática de quatro dessas entrevistas, usando a ferramenta Whisper e, posteriormente, as entrevistas foram anotadas automaticamente com a formalização da Universal Dependencies e revisadas manualmente pela ferramenta Arborator Grew ElizIA. Por meio desse trabalho, pôde-se notar as diferenças sintáticas presentes no corpus original e nas entrevistas transcritas automaticamente.Palavras-chave: Universal Dependencies; Sintaxe; Linguística de corpus; reconhecimento automático de fala

Digital Communication and Language · Linguistic Studies and Language Acquisition · Linguistics and Education Research

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae