Transcrição automática de entrevistas e anotação Universal Dependencies no Corpus Roda Viva
Bibliographic Data
| ID | 21709412 |
|---|---|
| Authors | Cláudia Dias De Barros (0009-0003-9388-4297, Federal Institute of São Paulo), Oto Araújo Vales (0000-0002-0091-8079, Universidade Federal de São Carlos), Gabriela Wick-Pedro (0000-0002-7332-4482, Universidade Federal de São Carlos) |
| Year | 2025 |
| Volume | 54 |
| Issue | 1 |
| Pages | 29-45 |
| Publication date | 2025-12-17 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Estudos Linguísticos (São Paulo 1978 (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1413-0939 • E-ISSN: 1413-0939 |
| Publisher | Grupo de Estudos Linguísticos do Estado de São Paulo (PUBLISHER • BR) |
| DOI | 10.21165/el.v54i1.3851 |
| OpenAlex | W7115944213 |
| Language | PT |
Neste artigo é apresentada a pesquisa sobre a transcrição automática de quatro entrevistas extraídas do Corpus Roda Viva, que é formado por 713 entrevistas do Programa Roda Viva, da TV Cultura. As entrevistas originais foram transcritas por jornalistas, adquirindo, assim, um status de texto escrito, possuindo, ainda, intervenções, como informações enciclopédicas sobre fatos e pessoas citadas. A fim de trabalhar com texto oral, a presente pesquisa realizou um trabalho piloto de transcrição automática de quatro dessas entrevistas, usando a ferramenta Whisper e, posteriormente, as entrevistas foram anotadas automaticamente com a formalização da Universal Dependencies e revisadas manualmente pela ferramenta Arborator Grew ElizIA. Por meio desse trabalho, pôde-se notar as diferenças sintáticas presentes no corpus original e nas entrevistas transcritas automaticamente.Palavras-chave: Universal Dependencies; Sintaxe; Linguística de corpus; reconhecimento automático de fala
Digital Communication and Language · Linguistic Studies and Language Acquisition · Linguistics and Education Research
| Citation velocity | historical |
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| Highly cited | No |