Desenvolvimento e validação de chatbot para abordagem de lesões da hanseníase
Bibliographic Data
| ID | 21710445 |
|---|---|
| Authors | Regildo Max Gomes Martins (0000-0002-2516-0719, Universidade Estadual do Ceará), Dailon de Araújo Alves (0000-0001-8294-298X, Faculdade Brasil), Sabrina Alaide Amorim Alves (0000-0001-5831-4668, Universidade Estadual do Ceará), Francisca Juliana Grangeiro Martins (0009-0006-7502-0067, Universidade Regional do Cariri), Luiz Gustavo Alves Lima (0009-0007-8580-5463, Faculdade Brasil), Maria Lúcia Duarte Pereira (0000-0003-0079-5248, Universidade Estadual do Ceará) |
| Year | 2026 |
| Volume | 31 |
| Issue | 5 |
| Pages | e01402026-e01402026 |
| Publication date | 2026-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Ciência & Saúde Coletiva (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1413-8123 • E-ISSN: 1678-4561 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/1413-81232026315.01402026 |
| PMID | 42385062 |
| OpenAlex | W7166560124 |
| Language | PT |
| References cited | 22 |
Objetivou-se desenvolver, validar e testar a usabilidade de um chatbot como ferramenta de suporte aos profissionais de saúde na abordagem de lesões da hanseníase. Trata-se de um estudo metodológico que teve o conteúdo e aparência validados por dez profissionais da área da saúde e sete Técnicos em Informática e Comunicação/Computação (TIC), respectivamente. O estudo seguiu as recomendações do Standards for Quality Improvement Reporting Excellence (SQUIRE2.0), além dos pressupostos do referencial Object-Oriented Hypermedia Design Method (OHDM), passando pelas fases de elaboração do corpus textual (modelagem), condução da estrutura e funcionamento do chatbot (projeto navegacional/ e interface abstrata) e realização das validações e teste de usabilidade (implementação). O chatbot ChatLinoHans obteve resultados satisfatórios nas avaliações de validações. A avaliação dos especialistas conferiu IVC de 0,98 garantindo credibilidade e legitimidade ao chatbot. A validação de aparência realizada pelos juízes técnicos, obteve uma avaliação de 85,7 a 100%, caracterizando como válida no quesito aparência. O teste de usabilidade obteve pontuação de 77,5 a 100, adquirindo resultado acima da média
Chatbot · Corpus linguistics · Linguistic analysis · Usability · AI in Service Interactions · Artificial Intelligence in Healthcare and Education · Health Education and Validation
| Highly cited | No |
|---|