Pular para o conteúdo principal

ETHNOS_APP

Início • Busca • Periódicos • Lista 0

A Method for Attributing Non-Refitting Fragments to a Single Artifact

The Case of Bronze Age Flat Figurines

Dados Bibliográficos

ID21749702
AutoresK Kolobova (0000-0002-5757-3251), P V Chistyakov (0000-0001-7036-7092), N V Basova (0000-0002-6539-5766), A V Postnov (0000-0001-7853-0501), Lydia Zotkina (0000-0002-1912-3882)
Ano2021
Volume49
Fascículo1
Páginas53-59
Data de publicação2021-01-01
Peer ReviewedSim
Open AccessNão
TipoARTICLE
PeriódicoArchaeology Ethnology and Anthropology of Eurasia (Russian-language) (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 1563-0102 • E-ISSN: 2410-7182
EditoraInstitute of Archaeology and Ethnography SB RAS (PUBLISHER)
DOI10.17746/1563-0102.2021.49.1.053-059
OpenAlexW4248717139
IdiomaEN

В последние десятилетия активно развиваются новые методы исследования археологических артефактов, прежде всего связанные с цифровыми технологиями. Одним из наиболее перспективных направлений является трехмерное моделирование. Оно позволяет получить точную копию артефакта, с которой можно проводить любые манипуляции. В статье предлагается новый метод определения принадлежности неапплицирующихся фрагментов к одному предмету, основанный на трехмерном моделировании и математической статистике. В результате его применения к двум (возможно и к большему количеству) фрагментам исследователь получает однозначный ответ на вопрос о статистически вероятной аппликации, т.е. с точностью 95 %. Точные машинные измерения трехмерных моделей, выполненные по одному алгоритму, позволяют верифицировать полученные данные. Метод был апробирован на неапплицирующихся фрагментах мелкой пластики из могильника бронзового века Турист-2. Две антропоморфные скульптуры из того же комплекса привлекались для верификации полученных данных и отработки алгоритма

Art · Bronze · Metallurgy · 3D Surveying and Cultural Heritage · Archaeology and ancient environmental studies · Computer Science · Image Processing and 3D Reconstruction · Materials Science · Artificial Intelligence

Velocidade de citaçãohistorical
Altamente citadoNão
Ethnos_APP • Projeto Open Source • Licença MIT • Frontend v2.0.0 • Privacidade e Cookies • Documentação da API: api.ethnos.app/docs • Código da API: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Código do Frontend: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae