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La inteligencia artificial ante los retos de la industria de la moda. Beneficios y aplicaciones en la fase de comercialización y marketing

Artificial intelligence facing the challenges of the fashion industry. Benefits and applications in the commercialization and marketing phase

Bibliographic Data

ID21756549
AuthorsVicente Badenes Plá (0000-0002-1523-7567, Universidade de Vigo), Julinda Molares-Cardoso (0000-0002-6956-6999, Universidade de Vigo), Julinda Molares Cardoso
Year2023
Volume27
Issue118
Pages20-32
Publication date2023-12-14
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRazón y Palabra (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1605-4806 • E-ISSN: 1605-4806
PublisherPontifica Universidad Catolica del Ecuador (PUBLISHER)
DOI10.26807/rp.v27i118.2073
OpenAlexW4392839080
LanguageES

La inteligencia artificial está reconfigurando multitud de aspectos de la industria de la moda, en todas sus etapas y procesos, actualizando la forma en que el producto se conceptualiza, crea, promociona y distribuye. En un momento social donde prima la exigencia de sostenibilidad en todas las etapas de la cadena de suministro y una etapa del marketing 5.0 donde prima el dato, la IA tiene un enorme potencial en la industria de la moda, mejorando la eficiencia de sus procesos, optimizando la experiencia del cliente y, en definitiva, aportando una ventaja competitiva diferencial a las marcas que sepan aprovechar con eficacia su potencial innovador. A través de un análisis de los informes más recientes sobre el sector moda publicados por las principales consultoras de negocio a nivel global, en primer lugar este artículo analiza los beneficios que aporta la IA ante los grandes retos que afronta el sector. A continuación se revisan algunas de las aplicaciones de IA más destacadas en la fase de la cadena de suministro de comercialización y marketing, destacando el beneficio concreto que aportan y reseñando la herramienta y tecnología de IA que le da soporte

Art · Humanities · Political science · Business, Innovation, and Economy · Communication and COVID-19 Impact · Diverse Applied Research Studies

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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