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Análise Espacial Da Covid-19 Sul Do Brasil, 2020-2021

Um Estudo Ecológico

Bibliographic Data

ID21771386
AuthorsAriane Larissa Silva Mangold (0000-0002-0710-7543), Ivaneliza Simionato de Assis (0000-0003-1166-6644, Universidade Estadual do Oeste do Paraná), Helder Ferreira (0000-0003-0715-8057, Universidade Estadual do Oeste do Paraná), Oscar Kenji Nihei (0000-0002-9156-7787, Universidade Estadual do Oeste do Paraná), Denise Rissato (0000-0001-7027-3408, Universidade Estadual do Oeste do Paraná), Ricardo Alexandre Arcêncio (0000-0003-4792-8714, Universidade de Ribeirão Preto), Reinaldo Antonio Silva Sobrinho (0000-0003-0421-4447, Universidade Estadual do Oeste do Paraná), Lígia Angélica Radis Steinmetz (0009-0008-4490-1755, Universidade Estadual do Oeste do Paraná), Marcos Augusto Moraes Arcoverde (0000-0001-5104-559X, Universidade Estadual do Oeste do Paraná)
Year2025
Volume21
Issue1
Publication date2025-02-02
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Tamoios (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1676-1995 • E-ISSN: 1980-4490
PublisherUniversidade do Estado do Rio de Janeiro (PUBLISHER • BR)
DOI10.12957/tamoios.2025.77292
OpenAlexW4407914400
LanguageES

A pandemia da COVID-19 afetou drasticamente a América Latina e seus efeitos têm sido visualizados no âmbito da saúde, economia, político e social, exigindo aproximações estratégicas com os territórios, no sentido de verificar o quanto eles foram impactados. Buscou-se analisar a distribuição espacial dos casos de COVID-19 dentro e fora da faixa de fronteira do Sul do Brasil. Trata-se de um estudo ecológico, baseado em dados disponibilizados pelas Secretarias de Saúde dos estados do Sul do país, entre os anos de 2020-2021. Foram calculadas as taxas de incidência e mortalidade, as quais foram analisadas estatisticamente para comparação das taxas e construção de modelos de regressão. Analisou-se a dependência espacial aplicando-se o índice de associação espacial global (Moran I) e Gi* para análise local. A análise espacial indicou autocorrelação espacial positiva com altas taxas concentradas inicialmente em área litorânea e posteriormente se deslocando para o interior e para a região de fronteira no ano de 2021. O estudo avança no conhecimento ao evidenciar o impacto da COVID-19 numa região com grande circulação e mobilidade de pessoas, o que fez com que a COVID-19 fosse um grande desafio para municípios e áreas fronteiriças

2019-20 coronavirus outbreak · Coronavirus Infections · Geography · Outbreak · Pandemic · Education during COVID-19 pandemic · Medicine · Rural Development and Agriculture · Urban Development and Societal Issues · Virology

Highly citedNo

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