Eğitimde Kullanılan Erken Uyarı Sistemleri Konusunda Yapılmış Çalışmaların İncelenmesi
Bibliographic Data
| ID | 21775985 |
|---|---|
| Authors | Abdullatif Kaban (0000-0003-4465-3145, Bayburt University), Ömer Bilen (0000-0001-7198-8421, Ankara Sosyal Bilimler Üniversitesi) |
| Year | 2021 |
| Volume | 10 |
| Issue | 2 |
| Pages | 788-797 |
| Publication date | 2021-04-19 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1694-7215 |
| Publisher | MANAS Sosyal Arastirmalar Dergisi (PUBLISHER) |
| DOI | 10.33206/mjss.816902 |
| OpenAlex | W3153491851 |
| Language | TR |
| References cited | 24 |
Veri madenciliği ve yapay zekâ teknolojilerinin ilerlemesiyle öğrencilerin öğretim yönetim sistemleri üzerindeki hareketlerine bakarak geleceğe yönelik davranışları tahmin edilebilir hale gelmiştir. Özellikle riskli öğrencilerin önceden tespit edilerek uyarı vermesi mantığına dayanan erken uyarı sistemleri geliştirilerek uzaktan eğitim veren kurumlara bilgi sağlanmaktadır. Çalışmamızın amacı, erken uyarı sistemleri üzerine yapılan çalışmaların yayın özellikleri ve veri madenciliğine dayalı analiz yöntemi özellikleri açısından incelenerek mevcut durumun ortaya çıkarılmasıdır. Bu amaç doğrultusunda Google Akademik veri tabanından elde edilen veriler içerik analizi yöntemi ile incelenmiş ve elde edilen sonuçlar frekans tabloları halinde sunulmuştur. Erken Uyarı Sistemleri üzerine yapılan çalışmalar incelendiğinde, bu başlıktaki çalışmalara 2014 yılından sonra başlandığı ve 2018 yılında konu ile ilgili çalışma sayısının arttığı görülmüştür. Bu çalışmaların çoğunlukla ABD’de yapıldığı, makale ve bildiri türünde olduğu ve nicel yöntemlerin tercih edildiği tespit edilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalarda verilerin, öğrenme yönetim sisteminden alınan sistem kayıtlarından toplandığı ve verilerin çeşitli veri madenciliği teknikleri kullanılarak analiz edildiği sonucuna varılmıştır. Erken uyarı sistemleri konusunda uygulanabilirliği kanıtlanmış bir modelin henüz geliştirilememiş olması bu çalışmadan elde edilen en önemli sonuç olarak değerlendirilebilir
Gynecology · Humanities · Physics · E-Learning and COVID-19 · Mathematics · Medicine · Online and Blended Learning · Online Learning and Analytics · Philosophy
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |