Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

BİST’e Kayıtlı Tekstil, Giyim Eşyası ve Deri Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının BWM Tabanlı Topsis Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Bibliographic Data

ID21775997
AuthorsFaruk DAYI (0000-0003-0903-1500, Kastamonu University), Ali ÇİLESİZ (0000-0002-7405-5413, Kastamonu University)
Year2022
Volume11
Issue1
Pages355-373
Publication date2022-01-31
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueMANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1694-7215
PublisherMANAS Sosyal Arastirmalar Dergisi (PUBLISHER)
DOI10.33206/mjss.819025
OpenAlexW4210514354
LanguageTR
References cited17

Bu araştırmada, BİST’e kayıtlı tekstil, giyim eşyası ve deri sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin finansal performansları incelenmektedir. Çalışmada Best-Worst Yöntemi ile TOPSIS yöntemi bütünleşik olarak kullanılmaktadır. Tekstil, giyim eşyası ve deri sektöründe yer alan ve 2015-2019 yıllarında verilerine ulaşılabilen 21 şirketin verileri ile analiz yapılmaktadır. Finansal oranlardan 15’i çalışmanın kriterleri olarak belirlenmiştir. Yapılan analiz sonuçlarına göre tüm dönemlerin TOPSIS skorları esas alındığında finansal performans sıralamasına göre ilk beş şirketin BRMEN, DERIM, BRKO, DAGI ve HATEK olduğu görülmektedir. İlgili sektörde kısa vadeli borçlanma oranının yüksek olduğu ve bu sebeple finansman giderlerinin artarak kârlılığa olumsuz etkisi olduğu bulgusuna ulaşılmaktadır

Art · Business · Business administration · Humanities · Operations research · Physics · TOPSIS · Mathematics · Multi-Criteria Decision Making

  • Compromise solution by MCDM methods

    Open Access•Serafim Opricovic, Gwo‐hshiung Tzeng et al.•European Journal of Operational…•2004

  • A state-of the-art survey of Topsis applications

    Open Access•Majid Behzadian, Sina Khanmohammadi Otaghsara et al.•Expert Systems with Applications•2012

  • Best-worst multi-criteria decision-making method

    Open Access•Jafar Rezaei•Omega•2015

  • Green supplier selection for the steel industry using BWM and fuzzy Topsis

    Open Access•Mahsa Oroojeni Mohammad Javad, Maryam Darvishi et al.•Sustainable Futures•2020

Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae