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Künstliche Intelligenz in der Medizin? Intersektionale queerfeministische Kritik und Orientierung

Bibliographic Data

ID21820546
AuthorsRenate Baumgartner (0000-0002-3401-1870, Gesundheitsdienst), Waltraud Ernst (0000-0002-1891-3540, Gesundheitsdienst)
Year2023
Volume15
Issue1
Pages11-25
Publication date2023-05-02
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueGENDER – Zeitschrift für Geschlecht Kultur und Gesellschaft (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1868-7245 • E-ISSN: 2196-4467
PublisherVerlag Barbara Budrich GmbH (PUBLISHER)
DOI10.3224/gender.v15i1.02
OpenAlexW4367676958
LanguageDE
References cited37

Algorithmen werden als zentrale Akteure der digitalen Transformation gehandelt. Künstliche Intelligenz (KI) wird als Lösung für dringende aktuelle und zukünftige Probleme in der Medizin gerahmt. Der Beitrag geht der Frage nach, wie – oft unbewusst – faktisch diskriminierende Werte sozialer Ordnung in Algorithmen eingeschrieben werden und der weithin beklagte Gender Bias sowie rassistische Diskriminierung fortgeschrieben oder sogar verstärkt wird. Es wird erörtert, wie eine mit KI verbundene Automatisierung von Diskriminierung Ansprüche an ein gleichberechtigtes Zusammenleben vielfältiger und widersprüchlicher menschlicher Existenz erneut breit diskutierbar macht. Im Beitrag werden diese Fragen anhand des Einsatzes von KI bei der Hautkrebs- und der Brustkrebsdiagnose erörtert. Diese werden mit theoretischen und methodischen Zugängen aus der Genderforschung, die sozialen Konstruktivismus, Poststrukturalismus und New Materialism mit Ansätzen der Intersektionalitätsforschung und der Queer Theory verbinden, konfrontiert

Humanities · Political science · Philosophy · Sex and Gender in Healthcare

  • Intersektionalität oder

    Open Access•Emanuel Gallardo Rodríguez, Encarnación Gutiérrez Rodríguez•Intersektionalität Revisited•2011

  • Zur Rassifizierung des ,Anderen Körpers

    Open Access•Anderen Körpers•Körper und Migration•2014

  • Autor*innen

    Open Access•Gero Bauer, Maria Kechaja et al.•Diskriminierung und Antidiskriminie…•2021

  • International evaluation of an AI system for breast cancer screening

    Open Access•Scott Mayer McKinney, Marcin Sieniek et al.•Nature•2020

  • Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks

    Open Access•Andre Esteva, Brett Kuprel et al.•Nature•2017

  • High-performance medicine

    Open Access•Eric J Topol•Nature Medicine•2019

  • Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations

    Open Access•Ziad Obermeyer, Brian Powers et al.•Science•2019

  • Algorithmic Profiling of Job Seekers in Austria

    Open Access•Doris Allhutter, Florian Cech et al.•Frontiers in Big Data•2020

  • Phänomene des Werdens

    Open Access•Waltraud Ernst•Handbuch Medien und Geschlecht•2021

  • Undoing Gender

    Judith Butler•Undoing Gender•2004

  • Critical Questions for Big Data

    Drick Boyd, Danah Boyd et al.•Information Communication & Society•2012

  • Informed Refusal

    Open Access•Ruha Benjamin•Science Technology & Human Values•2016

  • Precision medicine and digital phenotyping

    Open Access•Renate Baumgartner•Big Data & Society•2021

  • TransMaterialities

    K Barad•GLQ A Journal of Lesbian and Gay…•2015

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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