Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Neologismos na eleição presidencial de 2022

Bibliographic Data

ID21852468
AuthorsFernando Moreno Da Silva Silva (0000-0002-9273-9667, Universidade Estadual do Norte do Paraná, corresponding author)
Year2024
Volume18
Issue39
Pages27-48
Publication date2024-08-23
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista (Con)Textos Linguísticos (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1982-291X • E-ISSN: 2317-3475
PublisherUniversidade Federal do Espirito Santo (PUBLISHER)
DOI10.47456/rctl.v18i39.43730
OpenAlexW4401810789
LanguagePT

A eleição presidencial é um momento importante para o país. Nesse contexto de campanha eleitoral, surgem novas palavras e expressões para retratar o cenário político. Com objetivo de analisar essas novas palavras e expressões, chamadas de neologismos, este trabalho, de caráter documental-bibliográfico, foi realizado em duas etapas. Primeiro, consultando a cobertura de portais jornalísticos para analisar a ocorrência de neologismos, divulgada entre os meses de julho e setembro de 2022 durante a pré-campanha e o período eleitoral para presidente. Em seguida, após o levantamento manual, confirmando ou não, pelo critério lexicográfico, se havia o caráter neológico das unidades selecionadas. Para corpus de exclusão, foram adotados os seguintes dicionários: Michaelis, Houaiss, Aulete, Aurélio, VOLP. Ao final, foram listados 86 neologismos relacionados à eleição presidencial de 2022, tendo como principais processos derivação prefixal (31), formação sintagmática (11), derivação sufixal (9). Esses dados confirmam que a derivação é um dos recursos mais férteis na produção de novas palavras e que a formação sintagmática é uma tendência nas novas formações

Political science · Linguistics and Discourse Analysis · Linguistics and Education Research · Linguistics and Language Studies

Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae