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Inovação Metodológica Na Identificação E Caracterização De Favelas Brasileiras

Bibliographic Data

ID21853156
AuthorsCintia Bianchi (0000-0003-2268-8873, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo), Maikol Nascimento Pinto (California Public Utilities Commission)
Year2025
Volume1
Issue37
Publication date2025-03-28
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenuePonto-e-Vírgula Revista de Ciências Sociais (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1982-4807 • E-ISSN: 1982-4807
PublisherPontifical Catholic University of Sao Paulo (PUC-SP) (PUBLISHER)
DOI10.23925/1982-4807.2025i37e68512
OpenAlexW4413461836
LanguagePT

Este trabalho discute a importância de metodologias inovadoras para a classificação e caracterização de favelas no Brasil, abordando as limitações das abordagens tradicionais, que falham em capturar a complexidade e a diversidade desses territórios. Ao utilizar tecnologias como dados espaciais de alta resolução, aprendizado de máquina e Inteligência Artificial Explicável (XAI), é possível uma análise mais precisa das dinâmicas internas das favelas, promovendo políticas públicas mais eficazes. O estudo enfatiza a necessidade de colaboração entre pesquisadores, gestores públicos e a sociedade civil, garantindo que as soluções propostas atendam às necessidades locais. Além disso, são discutidos os desafios na implementação dessas tecnologias, como a coleta de dados e a transparência dos modelos analíticos. O trabalho conclui que essas metodologias podem transformar o planejamento urbano e fomentar uma urbanização mais inclusiva e sustentável

Political science · Business and Management Studies

Highly citedNo

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