Inovação Metodológica Na Identificação E Caracterização De Favelas Brasileiras
Bibliographic Data
| ID | 21853156 |
|---|---|
| Authors | Cintia Bianchi (0000-0003-2268-8873, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo), Maikol Nascimento Pinto (California Public Utilities Commission) |
| Year | 2025 |
| Volume | 1 |
| Issue | 37 |
| Publication date | 2025-03-28 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Ponto-e-Vírgula Revista de Ciências Sociais (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1982-4807 • E-ISSN: 1982-4807 |
| Publisher | Pontifical Catholic University of Sao Paulo (PUC-SP) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.23925/1982-4807.2025i37e68512 |
| OpenAlex | W4413461836 |
| Language | PT |
Este trabalho discute a importância de metodologias inovadoras para a classificação e caracterização de favelas no Brasil, abordando as limitações das abordagens tradicionais, que falham em capturar a complexidade e a diversidade desses territórios. Ao utilizar tecnologias como dados espaciais de alta resolução, aprendizado de máquina e Inteligência Artificial Explicável (XAI), é possível uma análise mais precisa das dinâmicas internas das favelas, promovendo políticas públicas mais eficazes. O estudo enfatiza a necessidade de colaboração entre pesquisadores, gestores públicos e a sociedade civil, garantindo que as soluções propostas atendam às necessidades locais. Além disso, são discutidos os desafios na implementação dessas tecnologias, como a coleta de dados e a transparência dos modelos analíticos. O trabalho conclui que essas metodologias podem transformar o planejamento urbano e fomentar uma urbanização mais inclusiva e sustentável
| Highly cited | No |
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