Evidências sobre Inteligência Artificial e materiais instrucionais na educação
Uma revisão de escopo
Bibliographic Data
| ID | 21856394 |
|---|---|
| Authors | Thiago Rodrigues Flores (0009-0003-3763-2239, Universidade Federal do Pampa), Valesca Brasil Irala (0000-0001-6190-8440, Universidade Federal do Pampa), Sandra Dutra Piovesan (0000-0002-3175-867X, Universidade Federal do Pampa) |
| Year | 2026 |
| Volume | 19 |
| Publication date | 2026-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Texto Livre Linguagem e Tecnologia (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1983-3652 • E-ISSN: 1983-3652 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/1983-3652.2026.60769 |
| OpenAlex | W7125677024 |
| SciELO | S1983-36522026000100611 |
| Language | PT |
| References cited | 20 |
Com a popularização e o desenvolvimento das ferramentas de inteligência artificial, inúmeras maneiras de integrá-la à educação surgiram. Como ilustração, a possibilidade de criação de materiais didáticos personalizados e voltados aos contextos particulares de cada indivíduo. Levando isso em consideração, o presente estudo tem como objetivo identificar e analisar os benefícios e as estratégias de aplicação da IA no desenvolvimento de materiais didáticos. Dessa forma, foi realizada uma revisão de escopo a fim de mapear aspectos importantes sobre o tema. Após a aplicação do protocolo de inclusão e exclusão, 28 artigos foram selecionados para fazer parte deste estudo. A partir da análise dos resultados, percebeu-se algumas tendências em comum entre os estudos analisados, como a motivação da utilização da IA para criar o material didático e a ferramenta mais utilizada
Forensic Genetics · Education and Digital Technologies · Education during COVID-19 pandemic · Knowledge Societies in the 21st Century
| Highly cited | No |
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