O impacto dos algoritmos no consumo de música
Bibliographic Data
| ID | 21859969 |
|---|---|
| Authors | Rose Marie Santini (0000-0003-0657-7217, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Débora Salles (0000-0002-3436-6698, Universidade Federal do Rio de Janeiro) |
| Year | 2020 |
| Volume | 12 |
| Issue | 1 |
| Pages | 83-93 |
| Publication date | 2020-03-02 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Signos do Consumo (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1984-5057 • E-ISSN: 1984-5057 |
| Publisher | Universidade de São Paulo. Agência de Bibliotecas e Coleções Digitais (PUBLISHER) |
| DOI | 10.11606/issn.1984-5057.v12i1p83-93 |
| OpenAlex | W3015870552 |
| Language | PT |
| Citations received | 1 |
| References cited | 11 |
Os Sistemas de Recomendação (RS) são definidos como algoritmos que classificam e recomendam produtos culturais a partir de dados sobre as práticas e o comportamento dos usuários. O objetivo deste artigo é diagnosticar as consequências sociais e culturais dos algoritmos de recomendação de música como intermediários culturais on-line, examinando como e até que ponto eles afetam a percepção cultural, a classificação da música, a formação do gosto, o comportamento do ouvinte e a escolhas dos usuários. Realizamos uma revisão sistemática da literatura para identificar e discutir a produção científica sobre as implicações sociais e culturais de tais algoritmos nas práticas de consumo de música. Foram obtidos 311 artigos a partir de pesquisas bibliográficas em nove diferentes bases de dados científicos. Nossa análise crítica indicou quatro abordagens temáticas principais exploradas pela comunidade científica sobre esse tema entre 2000 e 2016: 1) O papel dos sistemas de recomendação na indústria fonográfica; 2) Impacto dos serviços de streaming no download de música; 3) Viés na classificação e recomendação de conteúdo; e 4) Consumo de música como recurso social. Os resultados revelam a lógica da intermediação cultural via sistemas de recomendação no mercado da música: esses algoritmos influenciam, modelam e mapeiam os gostos e hábitos dos usuários em um ambiente aparentemente livre, diversificado e ao mesmo tempo personalizado
Humanities · Copyright and Intellectual Property · Philosophy · Psychology
Systematic Reviews in the Social Sciences
Toward the next generation of recommender systems
The metaphors we stream by
Remediating radio
Reclaiming the music
The platformization of cultural production
Curation by code
The production of belief
Moving Forward
Recommendation Systems as Technologies of the Self
A Critical Interpretive Synthesis of the Literature Linking Music and Adolescent Mental Health
| Citations per year | 0.33 |
|---|---|
| Citation span | 2023 - 2023 (1) |
| Highly cited | No |