Comparison of Nonhi̇erarchi̇cal Clustering Method and Fuzzy Clustering Method

Çok değişkenli istatistik yöntemlerinden olan kümeleme analizi, birimleri incelenen değişken/değişkenler itibari ile kümelere ayırarak, küme içinde birbirlerine benzer alt gruplar oluşturur. Kümeleme analizi yöntemlerinden olan, hiyerarşik olmayan kümeleme de kullanılan k-ortalamalar yönteminde önceden belirlenen küme sayısına göre kesin küme üyelikleri belirlenirken, bulanık kümeleme analizinde Dunn ve Koafmann katsayısı ile gölge istatistiğine göre küme sayısı belirlenir. Çalışmada bu iki kümeleme yöntemi, illerin trafiklerine kayıtlı motorlu kara taşıt sayıları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Yapılan analizler sonrasında hem k-ortalamalar yönteminde hem de bulanık kümelemede iki küme elde edildi. K- ortalamalar yönteminde oluşan kümeler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark yokken, bulanık kümele analizi ile oluşan kümeler arasında ise istatistiksel olarak anlamlı bir fark ortaya çıkmıştır. Bunların dışında Bulanık kümeleme analizinde doğru sınıflama oranı %96,3 olarak bulunmuştur. Çalışmada motorlu kara taşıtların tercih edilmesinin nedeni ülke ekonomisinde ve diğer sektörlerde oldukça önemli bir unsur olmasıdır

Combinatorics · Physics · Advanced Statistical Methods and Models · Mathematics · Multidisciplinary Science and Engineering Research · Text and Document Classification Technologies