Agentes conversacionales inteligentes (chatbots) y estereotipos de género en la atención de las violencias machistas
Taxonomía de posibles amenazas desde un enfoque de threat modelling
Bibliographic Data
| ID | 22011385 |
|---|---|
| Authors | Borja Sanz (0000-0003-2039-7773), Borja Sanz Urquijo (Universidad de Deusto), María López Belloso (0000-0003-4857-2967, Universidad de Deusto), Lorea Romero Gutiérrez (0000-0003-2871-6601, Universidad de Deusto), María Silvestre (0000-0002-6928-5126, Universidad de Deusto) |
| Year | 2025 |
| Volume | 16 |
| Issue | 1 |
| Pages | 5-25 |
| Publication date | 2025-06-30 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Investigaciones Feministas (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2171-6080 • E-ISSN: 2171-6080 |
| Publisher | Universidad Complutense de Madrid (UCM) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.5209/infe.100601 |
| OpenAlex | W7123786149 |
| Language | ES |
| References cited | 38 |
El uso de inteligencia artificial (IA) en la lucha contra la violencia de género (VG) ha cobrado creciente relevancia, en particular mediante agentes conversacionales o chatbots diseñados para brindar apoyo a las víctimas. Sin embargo, la implementación de estas herramientas no está exenta de riesgos. Este artículo analiza las amenazas en el uso de agentes conversacionales inteligentes o chatbots en la atención de la VG y propone una taxonomía de estas amenazas basada en el enfoque de threat modeling. A partir del análisis de la literatura especializada y de experiencias existentes, se identifican vulnerabilidades tecnológicas, sesgos algorítmicos y limitaciones éticas que pueden comprometer la seguridad y efectividad de estas herramientas. Además, se discute cómo la IA Feminista puede contribuir a la creación de sistemas más inclusivos y sensibles a las necesidades de las víctimas. La propuesta de taxonomía presentada ofrece un marco de referencia para el diseño de chatbots con un enfoque ético, priorizando la privacidad, la autonomía y la seguridad de las usuarias
AI in Service Interactions · Law, AI, and Intellectual Property · Stalking, Cyberstalking, and Harassment
Artificial Unintelligence
Algorithmic bias
Deep learning
The world report on violence and health
Gender bias perpetuation and mitigation in AI technologies
Utilizing User Preferences in Designing the Agile (Accelerating Access to Gender-Based Violence Information and Services Leveraging on Technology Enhanced) Chatbot
Violations of Sexual and Information Privacy
Situated Knowledges
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |