Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Identificação de eventos extremos de precipitação e desastres deflagrados por chuvas no município de Petrópolis-RJ

Bibliographic Data

ID22014823
AuthorsSara Carolina Soares Guerra Fardin (0000-0003-4313-8096, Instituto Federal do Espírito Santo), Viviana Aguilar Muñoz (0000-0002-2899-8082, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais), Leonardo Freire Dias (0000-0002-3743-1547), Beatriz Justen Mussi Tanus e Bastos (0000-0001-7467-2721, Universidade Federal Fluminense), Ana Paula Martins do Amaral Cunha (0000-0002-9924-6523, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais)
Year2023
Volume14
Issue2
Pages84-113
Publication date2023-08-31
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueSustainability in Debate (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2177-7675 • E-ISSN: 2179-9067
PublisherEditora de Livros IABS (PUBLISHER)
DOI10.18472/sustdeb.v14n2.2023.49463
OpenAlexW4386314539
LanguagePT
References cited6

O município de Petrópolis-RJ, Brasil, está exposto a eventos extremos de precipitação, que resultam em danos e perdas econômicas diretas e indiretas. Para verificar o aumento ou não desses eventos, o objetivo foi avaliar o padrão temporal das chuvas no município (1976-2022), identificando se o evento ocorrido em 2022 pode ser considerado um evento extremo, bem como a relação entre pluviometria e intensidade do impacto, em termos dos danos e perdas deflagrados. Foram então calculados os acumulados de precipitação em 24 horas (RX1), em 5 dias (RX5), percentis 95 e 99 (R95 e R99), Índice de Anomalia de Chuvas (IAC) e análises de tendência pelo método Mann-Kendall, bem como dados de perdas e danos. Os resultados não indicaram viés de aumento dos extremos de precipitação, embora tenha confirmado o evento ocorrido em fevereiro de 2022 como um evento extremo, o qual se configurou como o maior da série histórica analisada

Art · Humanities · Physics · Environmental and biological studies · Geography and Environmental Studies

  • Nonparametric Tests Against Trend

    Henry B Mann•Econometrica•1945

  • Proposing a metric to evaluate early warning system applicable to hydrometeorological disasters in Brazil

    Open Access•Osvaldo L Moraes, Osvaldo Luiz Leal de Moraes•International Journal of Disaster…•2023

  • The Nexus+ approach applied to studies of Impacts, vulnerability and adaptation to climate change in Brazil

    Open Access•Sonia Viggiani Coutinho, Diogo Victor Santos et al.•Sustainability in Debate•2020

  • Attribution of extreme weather and climate‐related events

    Open Access•Peter A Stott, Nikolaos Christidis et al.•Wiley Interdisciplinary Reviews…•2016

  • Politics of attributing extreme events and disasters to climate change

    Open Access•Myanna Lahsen, Jesse Ribot•Wiley Interdisciplinary Reviews…•2021

  • Climate Change 2022 - Impacts, Adaptation and Vulnerability

    Open Access•Intergovernmental Panel On Climate Change•Climate Change 2022 – Impacts,…•2023

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae