Identificação de eventos extremos de precipitação e desastres deflagrados por chuvas no município de Petrópolis-RJ
Bibliographic Data
| ID | 22014823 |
|---|---|
| Authors | Sara Carolina Soares Guerra Fardin (0000-0003-4313-8096, Instituto Federal do Espírito Santo), Viviana Aguilar Muñoz (0000-0002-2899-8082, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais), Leonardo Freire Dias (0000-0002-3743-1547), Beatriz Justen Mussi Tanus e Bastos (0000-0001-7467-2721, Universidade Federal Fluminense), Ana Paula Martins do Amaral Cunha (0000-0002-9924-6523, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais) |
| Year | 2023 |
| Volume | 14 |
| Issue | 2 |
| Pages | 84-113 |
| Publication date | 2023-08-31 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Sustainability in Debate (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2177-7675 • E-ISSN: 2179-9067 |
| Publisher | Editora de Livros IABS (PUBLISHER) |
| DOI | 10.18472/sustdeb.v14n2.2023.49463 |
| OpenAlex | W4386314539 |
| Language | PT |
| References cited | 6 |
O município de Petrópolis-RJ, Brasil, está exposto a eventos extremos de precipitação, que resultam em danos e perdas econômicas diretas e indiretas. Para verificar o aumento ou não desses eventos, o objetivo foi avaliar o padrão temporal das chuvas no município (1976-2022), identificando se o evento ocorrido em 2022 pode ser considerado um evento extremo, bem como a relação entre pluviometria e intensidade do impacto, em termos dos danos e perdas deflagrados. Foram então calculados os acumulados de precipitação em 24 horas (RX1), em 5 dias (RX5), percentis 95 e 99 (R95 e R99), Índice de Anomalia de Chuvas (IAC) e análises de tendência pelo método Mann-Kendall, bem como dados de perdas e danos. Os resultados não indicaram viés de aumento dos extremos de precipitação, embora tenha confirmado o evento ocorrido em fevereiro de 2022 como um evento extremo, o qual se configurou como o maior da série histórica analisada
Art · Humanities · Physics · Environmental and biological studies · Geography and Environmental Studies
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Attribution of extreme weather and climate‐related events
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Climate Change 2022 - Impacts, Adaptation and Vulnerability
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |