Quem está assistindo? Um experimento com o algoritmo da Netflix e resultados gráficos a partir de temáticas de gêneros de animes
Bibliographic Data
| ID | 22015652 |
|---|---|
| Authors | Eduardo Campos Pellanda, Eduardo Pellanda (0000-0002-8296-9282, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul), Taís de Barros (0000-0003-2570-0583, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul), Julia Brito (0009-0003-4334-329X, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul) |
| Year | 2023 |
| Volume | 17 |
| Issue | 2 |
| Publication date | 2023-05-19 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Mídia e Cotidiano (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2178-602X • E-ISSN: 2178-602X |
| Publisher | Pro Reitoria de Pesquisa, Pos Graduacao e Inovacao - UFF (PUBLISHER) |
| DOI | 10.22409/rmc.v17i2.57210 |
| OpenAlex | W4377982507 |
| Language | PT |
| References cited | 1 |
Através da metodologia de engenharia reversa desenvolvida no Ubilab (Laboratório de Pesquisa em Mobilidade e Convergência Midiática da Escola de Comunicação, Artes e Design – Famecos/PUCRS), buscou-se compreender de que forma o algoritmo da plataforma de streaming Netflix se comporta diante da simulação de perfis consumidores do gênero de animes de diferentes temáticas. O presente artigo foi desenvolvido de forma exploratória, sendo realizado um experimento na plataforma e descrevendo como o algoritmo da Netflix estabeleceu a curadoria de conteúdo para diferentes usuários. Constatou-se que há uma contínua tentativa de aprendizagem por parte do algoritmo na busca de estabelecer fluxos de consumo com o assinante e, nesse processo, o algoritmo parece buscar compreender a que gênero pertence o usuário, sugerindo, dessa forma capas diferentes para os mesmos títulos, de acordo com o que ele considera que o usuário terá mais afinidade
Humanities · Cultural, Media, and Literary Studies · Philosophy
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |