Modelos científicos em tempos de pandemia
Bibliographic Data
| ID | 22016174 |
|---|---|
| Authors | Alexander Maar (0000-0001-8336-7884, Universidade Estadual de Londrina, corresponding author) |
| Year | 2020 |
| Volume | 11 |
| Pages | e31 |
| Publication date | 2020-07-08 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Voluntas Revista Internacional de Filosofia (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2179-3786 • E-ISSN: 1573-7888 |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria (PUBLISHER • BR) |
| DOI | 10.5902/2179378643857 |
| OpenAlex | W3041147999 |
| Language | PT |
| References cited | 9 |
A pandemia de COVID-19 deu maior visibilidade ao trabalho de epidemiologistas, e em particular ao uso de modelos epidemiológicos. Projeções da expansão da doença, número de casos e o seu pico esperado, são amplamente divulgadas na mídia. Políticas de saúde pública, como medidas de isolamento social, são justificadas à população com base na necessidade de se ‘achatar a curva’, e evitar o colapso do sistema de saúde. Mas o público não é informado sobre os usos e limitações dos modelos. A necessidade de recalibrarmos os modelos com novos dados e de revisarmos projeções também são pouco compreendidas e por vezes se tornam fonte de frustração, alimentando ceticismo para com a verdade científica. Neste artigo eu discuto brevemente de que maneira a reflexão filosófica sobre os usos dos modelos, e de suas propriedades epistêmicas – cognição, explicação e entendimento – pode mitigar esses problemas
Humanities · Political science · Complex Systems and Decision Making · Philosophy · Philosophy and History of Science
| Highly cited | No |
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