Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Ujaran Kebencian Facebook Tahun 2017-2019

Bibliographic Data

ID22057727
AuthorsDevita Indah Permatasari (State University of Semarang), Subyantoro (0000-0002-4365-5993, State University of Semarang), Subyantoro Subyantoro2
Year2020
Volume9
Issue1
Pages62-70
Publication date2020-03-30
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueJurnal Sastra Indonesia (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2252-6315 • E-ISSN: 2685-9599
PublisherUniversitas Negeri Semarang (PUBLISHER • ID)
DOI10.15294/jsi.v9i1.33020
OpenAlexW3016584253
LanguageEN
Citations received4

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi dan menganalisis bentuk ujaran kebencian pada facebook Ahmad Dhani Prasetyo (ADP). Pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan teoretis dan metodologis. Penelitian ini menggunakan pendekatan metodologis berupa metode deskriptif kualitatif dan pendekatan teoretis menggunakan pendekatan linguistik forensik dengan pisau bedah analisis pragmatik. Metode dan teknik yang digunakan dalam penyediaan atau pengumpulan data adalah metode simak dengan teknik sadap dan teknik catat. Metode dan teknik yang digunakan untuk menganalisis data menggunakan metode padan dengan subjenis padan pragmatis. Metode dan teknik yang digunakan untuk menyajikan hasil analisis data adalah metode formal dan informal. Hasil penelitian ini ditemukan ujaran kebencian bentuk memprovokasi, ujaran kebencian bentuk menghasut, ujaran kebencian bentuk menghina, ujaran kebencian bentuk menistakan, ujaran kebencian bentuk pencemaran nama baik, dan ujaran kebencian bentuk penyebaran berita bohong. This study aimed to (1) classify and analyze the types of utterances of hate speech on Ahmad Dhani Prasetyo's (ADP) Facebook account. The research approaches used in this study were theoretical and methodological approach. This study used a methodical approach in form of a qualitative descriptive method and theoretical approach used a forensic linguistic approach with a scalpel pragmatic analysis. The methods and techniques used in the provision or collection of the data were scrutinizing method by using extracting technique and note-taking technique. The methods and techniques used in analyzing the data used the equivalence method with pragmatic equivalence sub type. The methods and techniques used to present the results of the data analysis were formal and informal methods. In the results of this study, illocutionary utterances of hate speech in form of provoking, illocutionary utterances of hate speech in form of inciting, illocutionary utterances of hate speech in form of insulting, illocutionary utterances of hate speech in form of defamation, illocutionary utterances of hate speech in form of defamation and into utterances of hate speech in form of the false news spreading

Art · Humanities · Computer Science · Islamic Finance and Communication · Legal and Social Justice Studies · Linguistics and Language Analysis · Mathematics

  • Political Buzzer in Islamic Law and Its Impact on Muslim Society

    Open Access•Wahyu Abdul Jafar, WAHYU ABDUL JAFAR WAHYU ABDUL JAFAR•Hamdard Islamicus•2022

  • Dehumanisasi ujaran kebencian dalam penggunaan kata ‘lu’ pada komentar Instagram Rachel Vennya

    Open Access•Hira Tri Windasari Ilham, Sajarwa Sajarwa et al.•DIGLOSIA Jurnal Kajian Bahasa…•2023

  • Ujaran Kebencian Media Sosial Instagram Baim Wong Kasus Prank Polisi

    Open Access•Nopri Lia, Syahrul Ramadhan et al.•BASINDO jurnal kajian bahasa…•2024

  • Strategi, Jenis Tindak Tutur dan Pola Tutur Pencemaran Nama Baik di Media Sosial

    Open Access•Khansa Amira Rosyida, Muhammad Badrus Siroj•Jurnal Sastra Indonesia•2021

Unique citing works4
Citations per year0,8
Citation span2021 - 2024 (4)
Citation velocityrecent
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 4

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae