Implementación de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo en las consultas médicas
Bibliographic Data
| ID | 22096013 |
|---|---|
| Authors | Jorge Luis Saavedra Rubio (0000-0001-5937-1840), Kenia Caridad Sánchez Espinosa (0000-0003-3657-9440) |
| Year | 2023 |
| Volume | 7 |
| Issue | 1 |
| Pages | e269 |
| Publication date | 2023-01-24 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Salud y Desarrollo (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2307-3624 • E-ISSN: 2791-0369 |
| Publisher | Instituto Especializado de Profesionales de la Salud (PUBLISHER) |
| DOI | 10.55717/mggc1079 |
| OpenAlex | W4379620470 |
| Language | ES |
| Citations received | 1 |
| References cited | 12 |
La inteligencia artificial y el aprendizaje profundo constituyen herramientas informáticas útiles para el sector de la salud. El objetivo de esta revisión fue demostrar las experiencias que se tienen a nivel mundial con su implementación en las consultas médicas. La búsqueda documental se realizó en PubMed, y se analizaron las publicaciones realizadas en los últimos cinco años. Estos algoritmos permitieron preparar historiales clínicos, indicar tratamientos, evaluar la calidad de teleconsultas y utilizar asistentes virtuales; lo cual contribuyó a ampliar el acceso a la atención médica y reducir la exposición a enfermedades en los centros de salud. Se concluye que, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo constituyen una vía viable de consulta, sobre todo ante desastres naturales y en zonas de difícil acceso; por lo que debe crearse la infraestructura informática necesaria para su aplicación en el sector sanitario
Humanities · Business, Innovation, and Economy · Computer Science · Philosophy · Public Health and Environmental Issues · Scientific Research and Technology
| Citations per year | 0.33 |
|---|---|
| Citation span | 2023 - 2023 (1) |
| Highly cited | No |