Hacia una gobernanza de los datos de las plataformas. Explorando los desajustes entre los datos y el sentido
Towards a governance of platform data. Exploring the maladjustments between data and meaning
Bibliographic Data
| ID | 22115381 |
|---|---|
| Authors | Joan Ramon Rodriguez-Amat (0000-0001-8391-3638, Sheffield Hallam University, corresponding author) |
| Year | 2022 |
| Volume | 9 |
| Issue | 18 |
| Pages | 45-74 |
| Publication date | 2022-11-02 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de la Asociación Española de Investigación de la Comunicación (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2341-2690 • E-ISSN: 2341-2690 |
| Publisher | Asociacion Espanola de Investigacion de la Comunicacion (AE-IC) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.24137/raeic.9.18.4 |
| OpenAlex | W4307807296 |
| Language | ES |
| References cited | 38 |
Este artículo es una contribución a los debates sobre gobernanza de datos y de las plataformas. La invisibilidad de los procesos de los datos tras principios de automatización (algoritmos, machine learning) dificultan su gobernanza. La primera parte del texto explora el concepto de plataforma y plataformización como cercamientos, y discute algunos de los problemas alrededor de la legitimidad y gobernanza de las plataformas y su falta de encaje con los marcos legales vigentes. La segunda parte se dedica a los recorridos de los datos dentro de las plataformas. El texto aplica un modelo basado en las teorías del sentido de Verón para explorar la (in)visibilidad de los datos. Se señalan momentos y niveles en los que se producen desfases de sentido entre el discurso social y el proceso físico de la producción, gestión, y transmisión de los datos digitales. Aplicando este modelo se pueden des-automatizar procesos de interpretación que parecían ocultos abriendo espacios para las discusiones sobre ética y sobre gobernanza de los datos en las plataformas
Humanities · Political science · Communication and COVID-19 Impact · Ethics and Social Impacts of AI · Philosophy · Privacy, Security, and Data Protection
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| Citation velocity | historical |
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| Highly cited | No |