Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Koronavirüs (Covid-19) Sürecinde Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Bireylerin Dini Başa Çıkma Düzeylerinin Tahmini

Bibliographic Data

ID22155308
AuthorsMuhammed KIZILGEÇİT (0000-0002-8914-5681, Atatürk University), Murat Çinici (0000-0001-6736-0762, MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI)
Year2020
Publication date2020-12-31
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
Venueİlahiyat Tetkikleri Dergisi (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2458-7508 • E-ISSN: 2602-3946
PublisherAtaturk Universitesi (PUBLISHER)
DOI10.29288/ilted.774693
OpenAlexW3110872996
LanguageTR
Citations received5
References cited21

Bu çalışmada, Koronavirüs (Covid-19) salgını sürecinde bireylerin yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim durumu, aylık gelir, ikamet edilen yer, meslek, kronik hastalık durumu, aile içi fert sayısı, bilgisayar ve internet erişimi, yalnızlık ve hayatın anlamı verileri ile dini başa çıkma durumunu yordayan bir modelin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Araştırmanın çalışma grubu 2020 yılı Covid-19 sürecindeki bireyleri kapsamaktadır. Araştırma, rastgele örnekleme esasıyla, 783 birey ile yapılmıştır. Araştırmacı tarafından geliştirilen demografik bilgi formuyla veriler elde edilmiştir. Araştırmada 14 değişken girdi ve 2 alt boyutlu 1 çıktı toplam 15 değişken ile Yapay Sinir Ağları yöntemiyle geliştirilen bir tahmin modeli ortaya koyulmuştur. Modelin geliştirilmesine ait yaş, medeni durum, cinsiyet, eğitim durumu, ikamet edilen yer, aylık gelir, meslek, kronik hastalık durumu, aile içi fert sayısı, bilgisayar ve internet erişimi, yalnızlık ve hayatın anlamı verileri kullanılarak gerçeklemişken, geliştirilen bu model ile dini başa çıkma durumları tahmin edilmiştir. Elde edilen tahmini ve gözlenen sonuçlar doğrulanmış ve karşılaştırılmıştır. Bulgulara göre, tahmin edilen olumlu-olumsuz dini başa çıkma durumlar ile gözlenen olumlu- olumsuz dini başa çıkma sınıflandırılmasının önemli ölçüde benzerlik gösterdiği tespit edilmiştir

Gynecology · Humanities · Physics · COVID-19 and Mental Health · Media, Religion, Digital Communication · Medicine · Philosophy · Religion, Spirituality, and Psychology

  • Covid-19 Sürecinde Yaşanılan Olumsuz Duygularda Dini Başa Çıkma’nın Rolü

    Open Access•Nesrullah Okan•İlahiyat Tetkikleri Dergisi•2021

  • Yapay Zekâ ile 2020-2025 Yıllarında Cinsiyete Göre Dindarlık Durumunun Tahmini

    Open Access•Muhammed KIZILGEÇİT, Murat Çinici et al.•İlahiyat Tetkikleri Dergisi•2021

  • Müslüman Yaşlılarda Pandemi Sürecine İlişkin Ruhsal Etkilenimler ve Dini Düşünceler

    Open Access•Nimet FERAH•İlahiyat Tetkikleri Dergisi•2021

  • Interaction of Artificial Intelligence with Religions

    Open Access•Yeliz Akkaya Türkol•Eskişehir Osmangazi Üniversitesi…•2025

  • The development and validation of the Covid-19 Depression Scale (Covid-19DS)

    Mahboubeh Dadfar, D Lester et al.•Mental Health Religion & Culture•2023

  • A National Survey of Stress Reactions after the September 11, 2001, Terrorist Attacks

    Mark A Schuster, Bradley D Stein et al.•New England Journal of Medicine•2001

  • The many methods of religious coping

    Open Access•Kenneth I Pargament, Harold G Koenig et al.•Journal of Clinical Psychology•2000

  • Developing a Measure of Loneliness

    Daniel W Russell, Dan Russell et al.•Journal of Personality Assessment•1978

  • Is a life without meaning satisfying? The moderating role of the search for meaning in satisfaction with life judgments

    Michael F Steger, Oishi et al.•The Journal of Positive Psychology•2011

  • Religious Coping and Health Status in Medically Ill Hospitalized Older Adults

    Harold G Koenig, Harold Koenig et al.•The Journal of Nervous and Mental…•1998

  • The revised Ucla Loneliness Scale

    Daniel W Russell, Dan Russell et al.•Journal of Personality and Social…•1980

  • Religion and the Problem-Solving Process

    Kenneth I Pargament, Joseph Kennell et al.•Journal for the Scientific Study…•1988

Unique citing works5
Citations per year1
Citation span2021 - 2025 (5)
Citation velocityrecent
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 5

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae