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Análisis exploratorio del uso de inteligencia artificial para fortalecer la recaudación tributaria en Ecuador

Eficiencia, riesgos y perspectivas

Bibliographic Data

ID22252151
AuthorsMaría Gabriela Guayas Quishpe (0009-0007-5256-5328, Universidad Tecnica de Machala), Emily Lisbeth Torres González (Universidad Tecnica de Machala), Milca Naara Orellana Ulloa (0000-0001-5952-5766, Universidad Tecnica de Machala)
Year2025
Volume6
Issue19
Pagese250481
Publication date2025-12-03
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenuePacha Revista de Estudios Contemporáneos del Sur Global (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2697-3677 • E-ISSN: 2697-3677
PublisherCentro de Investigaciones en Ciencias Sociales y Humanidades desde America Latina (PUBLISHER)
DOI10.46652/pacha.v6i19.481
OpenAlexW4416955776
LanguageES

La recaudación tributaria es un pilar fundamental para la sostenibilidad fiscal en Ecuador, enfrentando problemas de evasión, elusión y deficiencias operativas. En este contexto, la IA se plantea como una herramienta para mejorar la eficiencia de los procesos fiscales, la transparencia y anticipar riesgos en la gestión. El objetivo fue analizar las oportunidades, desafíos y riesgos asociados a la incorporación de IA en la recaudación. Se adoptó un enfoque mixto de carácter exploratorio, basado en una revisión documental y en encuestas. Los resultados mostraron una percepción favorable hacia la IA, destacando su potencial para optimizar recursos, incrementar la eficiencia operativa y consolidar la confianza ciudadana. Además, se identificaron preocupaciones relacionadas con la falta de regulación, opacidad algorítmica, infraestructura tecnológica y la necesidad de capacitación especializada. En conclusión, la IA constituye una oportunidad para modernizar la recaudación tributaria, siempre acompañada de un marco regulatorio, infraestructura tecnológica y procesos de formación institucional

Public management · Risk prevention · Business, Innovation, and Economy · Economic, Educational, Environmental and Organizational Development · Scientific Research and Technology

Highly citedNo

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