Detecção de Posicionamento como Abordagem para Identificação de Conteúdo Desinformativo
Bibliographic Data
| ID | 22433640 |
|---|---|
| Authors | Raphael Moises Pereira Brito (0009-0007-2186-4499, Universidade Federal do ABC), Paulo Roberto Elias De Souza (0000-0002-5847-241X, Universidade Federal do ABC), Patrícia Dias Dos Santos (0000-0002-4109-8097, Universidade Federal do ABC), Denise Goya (0000-0003-0852-6456, Universidade Federal do ABC) |
| Year | 2026 |
| Issue | 25 |
| Publication date | 2026-07-10 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Conexión (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2305-7467 • E-ISSN: 2413-5437 |
| Publisher | Sistema de Bibliotecas PUCP (PUBLISHER) |
| DOI | 10.18800/conexion.202601.003 |
| OpenAlex | W7167940118 |
| Language | PT |
Compreender as posições expressas em textos é essencial para detectar e combater a disseminação de desinformação online. Ao analisar como os usuários se posicionam em relação a determinados tópicos, é possível identificar padrões de comportamento e conteúdo potencialmente enganoso. Este estudo visa validar a aplicabilidade da detecção de posicionamento como uma abordagem para identificar conteúdo de desinformação, com foco em discussões sobre urnas eletrônicas no Brasil, entre fevereiro e novembro de 2022. Busca-se identificar o posicionamento dos usuários em redes sociais, destacar formações discursivas e atores influentes, além de caracterizar o comportamento internacional na propagação de desinformação. Os procedimentos metodológicos incluem técnicas algorítmicas para análise de redes sociais, identificação de posicionamento a partir de interações, modelagem de tópicos e uso de TF-IDF para rotulagem e análise. As fontes de dados são publicações públicas no Twitter (X) e conteúdo de desinformação verificado por agências de checagem confiáveis.
Limiting · Advanced Text Analysis Techniques · Education and Digital Technologies · Misinformation and Its Impacts
| Highly cited | No |
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