Die Bevölkerungsentwicklung der Metropolregion Rhein-Neckar
Eine stochastische Bevölkerungsprognose auf Basis des Paradigmas funktionaler Daten
Bibliographic Data
| ID | 2428745 |
|---|---|
| Authors | Philipp Deschermeier (University of Mannheim, corresponding author) |
| Year | 2012 |
| Volume | 36 |
| Issue | 4 |
| Publication date | 2012-11-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Comparative Population Studies (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1869-8980 • E-ISSN: 1869-8999 |
| Publisher | German Federal Institute for Population Research (PUBLISHER) |
| DOI | 10.12765/cpos-2011-21 |
| OpenAlex | W2605891432 |
| Language | DE |
| References cited | 16 |
Vor dem Hintergrund des demographischen Wandels erfreuen sich stochastische Bevölkerungsprognosen wachsender Beliebtheit, denn sie liefern im Vergleich zu der für Vorausberechnungen häufig verwendeten Szenariotechnik eine wichtige Zusatzinformation: die prognostizierte Bevölkerung liegt innerhalb eines Schwankungsbereichs, dem eine Eintrittswahrscheinlichkeit zugeordnet werden kann. Allerdings erfordert dieser Ansatz lange Zeitreihen und detaillierte Informationen über die Determinanten der Bevölkerungsentwicklung (Fertilität, Mortalität und Nettomigration), die auf regionaler Ebene häufig nicht in ausreichender Tiefe verfügbar, sondern in der Regel zu Altersgruppen zusammengefasst sind. Stochastische Bevölkerungsprognosen beschränken sich deshalb meist auf die nationale Ebene. Jedoch ermöglichen es Methoden der funktionalen Datenanalyse, die erforderlichen demographischen Merkmale auf Altersjahre zu disaggregieren und als Datenbasis einer stochastischen Modellierung, auch auf regionaler Ebene, zu nutzen. In diesem Aufsatz werden am Beispiel der Bevölkerungsentwicklung der Metropolregion Rhein-Neckar dieser Ansatz und darauf aufbauende Modelle vorgestellt
Gynecology · Physics · Political science · demographic modeling and climate adaptation · Global Health Care Issues · Health and Medical Studies · Medicine
Exploratory data analysis
Functional Data Analysis
The end of world population growth
The Relationship Between Wages and Income and the Timing and Spacing of Births
Demographic forecasting
Modeling and Forecasting U. S. Mortality
Optimal age at motherhood. Theoretical and empirical considerations on postponement of maternity in Europe
Coherent mortality forecasts for a group of populations
Coherent Mortality Forecasting
Expectations, gender, and norms in migration decision-making
Probabilistic Approaches to Population Forecasting
The Limits of Population Forecasting
Expert-Based Probabilistic Population Projections
On the Scale of Global Demographic Convergence 1950-2000
Why population forecasts should be probabilistic - illustrated by the case of Norway
A Guide to Global Population Projections
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