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Do método para estimar o tamanho médio das redes pessoais e o tamanho de populações difíceis de contar

Bibliographic Data

ID2490937
AuthorsWeber Soares (0000-0003-0583-1359, Universidade Federal de Minas Gerais, corresponding author), Dimitri Fazito (0000-0003-1720-9559, Universidade Federal de Minas Gerais), Sergio Donizete Faria (0000-0003-2347-1051, Universidade Federal de Minas Gerais)
Year2012
Volume29
Issue1
Pages101-115
Publication date2012-06-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Brasileira de Estudos de População (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-3098 • E-ISSN: 1980-5519
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s0102-30982012000100007
OpenAlexW2167685664
SCIELO_PIDS0102-30982012000100007
LanguagePT
Citations received1
References cited11

O método conhecido como Network Scale-Up (NSU) - método de ampliação das redes sociais -, utilizado para estimar "populações difíceis de contar" (hard-to-count populations), baseia-se na ideia de que as populações humanas se organizam numa rede complexa de interações sociais, na qual todos os indivíduos, independentemente de atributos pessoais distintos, estão conectados. Conhecendo-se, então, o padrão das redes pessoais associado a determinados atributos individuais, é possível estimar "parcelas" da população que possuem esses mesmos atributos. Os emigrantes internacionais, em especial os que se encontram em situação irregular, enquadram-se nesse tipo de subpopulação, cujo tamanho é desconhecido dada a dificuldade ou até mesmo a impossibilidade de mensurá-la diretamente. A descrição do método da ampliação das redes sociais e dos procedimentos metodológicos para obtenção dos dados necessários à aplicação desse método para estimar o número de emigrantes e de retornados internacionais de uma cidade brasileira de porte médio hipotética constitui o objetivo deste texto

Art · Humanities · Physics · Human Mobility and Location-Based Analysis · ICT in Developing Communities · Youth, Drugs, and Violence

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Unique citing works1
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Citation span2018 - 2018 (1)
Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 1

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