How to Build Consensus in a Health-Oriented Online Community

Modeling a 'Pro-Ana' Forum

Bibliographic Data

ID2628645
AuthorsAntonio A Casilli (0000-0003-2025-1627, Télécom Paris, corresponding author), Antonio Casilli, Juliette Rouchier (0000-0002-4022-6720, Aix-Marseille Sciences Economiques), P Tubaro (0000-0002-1215-9145, University of Greenwich)
Year2014
Volume55
Issue4
Pages731-764
Publication date2014-12-10
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueRevue Française de Sociologie (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0035-2969 • E-ISSN: 1958-5691
PublisherCAIRN (PUBLISHER)
DOI10.3917/rfs.554.0731
OpenAlexW2078109149
LanguageEN
Citations received2
References cited33

Cet article présente un modèle multi-agents à partir d'un forum internet sur la santé. Si la littérature récente démontre la pertinence des approches de réseau pour comprendre les mécanismes de formation du consensus au sein des groupes de pairs en ligne, le processus dynamique d'ajustement mutuel des orientations de santé des participants a rarement été exploré. Notre modèle est fondé sur les données qualitatives collectées au moyen d'entretiens semi-directifs avec des utilisateurs d'internet atteints de troubles des conduites alimentaires, souvent stigmatisés en raison des controverses entourant les sites ' pro-ana ' (anorexie). Les fils de discussion qui se déroulent dans le forum, exprimant un éventail d'orientations en matière de santé allant de l'extrême ' pro-pathologie ' jusqu'aux postures ' pro-guérison ', forment un mélange de réactions conflictuelles ou de soutien pouvant déclencher des changements dans les orientations des membres au cours du temps. Nous développons une simulation informatique d'échanges de messages dans un forum, décrivant des micro-comportements par un simple mécanisme d'influence. Ensuite, nous complexifions le contexte macro pour prendre en compte les effets du renouvellement des effectifs (la possibilité de sortir et/ou d'entrer dans le forum) et du changement du taux de participation active des membres aux discussions. Notre modèle montre que, dans des conditions empiriquement plausibles, les orientations pro-guérison modérées sont plus susceptibles d'émerger que celles plus radicales, refusant la médiation médicale. Ces résultats permettent de produire des recommandations en termes de politiques publiques, afin de concevoir des campagnes efficaces d'information en matière de santé, et de signaler qu'il faut en particulier éviter les restrictions d'accès ou le filtrage de ces communautés en ligne

Humanities · Political science · Complex Network Analysis Techniques · Opinion Dynamics and Social Influence · Philosophy · Social Media and Politics

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